该应用程序使用 COS 封闭式解决方案计算 Heston 随机波动率模型的期权价格。 此外，它以图形方式说明了 Black Scholes 隐含波动率相对于 Heston 参数的敏感性。 免责声明：此应用程序仅用于说明/科学目的，不得用于商业用途。

基于蛋白质相互作用的药物敏感性预测模型，张乃千，，综合利用多种基因组学数据预测抗癌药物的敏感性，以指导临床用药是精准医疗的核心目标之一。目前，针对药物敏感性预测问题的研究

在本文中，我们有兴趣找到最敏感的参数，卵巢肿瘤生长模型的局部和全局稳定性。 对于敏感性分析，我们使用拉丁超立方体采样（LHS）方法生成采样点，并使用部分秩相关系数（PRCC）方法，使用这些采样点来找出哪些参数对于模型很重要。 根据我们的发现，我们建议一些治疗策略。 我们研究了肿瘤体积，y，细胞营养密度，Q和最大肿瘤大小，ymax的参数敏感性。 我们还使用使用LHS样本的散点图方法来显示使用PRCC获得的结果的一致性。 此外，我们讨论研究局部和整体稳定性的卵巢肿瘤生长模型的定性分析。

Python implementations of commonly used sensitivity analysis methods. Useful in systems modeling to calculate the effects of model inputs or exogenous factors on outputs of interest. Requirements: NumPy, SciPy

滑坡敏感性评估工具（LSAT） 已经准备了LSAT脚本来评估滑坡敏感性。 LSAT包含十个python脚本。 这些都是： 还为ArcGIS软件创建了一个工具文件（Landslide_Susceptibility_Assesment_Tool.tbx）。 Preparing_Data.py用于准备要建模为.csv格式的数据。 Create_LSM＆Calculate_ROC.py用于创建滑坡敏感性地图，并使用包括XY坐标和概率字段的数据来计算曲线下面积（AUC）值。 使用此脚本准备的数据可以在外部软件中进行分析。 然后，可以在GIS中使用“创建LSM”和“计算ROC”脚本来处理分类结果，并可以使用AUC值创建磁化率图。 其他脚本用于通过频率比（FR），信息值（IV），逻辑回归（LR），随机森林（RF）和多层感知器（MLP）的方法创建LSM。 此外，此工具还包括针对LR，RF和MLP方

行业分类-外包设计-具有酶敏感性连接的多核苷酸体内递送偶联物.zip

行业分类-外包设计-包装壁、用于制备制品的方法、用于包装氧敏感性材料的方法和用于制备包装材料的方法.zip

敏感性分析用于估计不确定因素对函数输出的影响。 莫里斯（Morris）方法有时被称为定性方法：它以有限的计算次数给出了粗略的估计。 作为第一步，Morris 方法可用于简化函数。 它可以识别可以修复的影响较小的因素。 了解更多信息 ： Saltelli, A.、Tarantola, S.、Campolongo, F. 和 Ratto, M. (2004)。 实践中的敏感性分析 - 评估科学模型的指南。 威利。 该算法降低了低估和修复不可忽略因素的风险。 它呈现在： Henri Sohier、Helene Piet-Lahanier、Jean-Loup Farges，空中发射到轨道分离的分析和优化，Acta Astronautica，第 108 卷，2015 年 3 月至 4 月，第 18-29 页，ISSN 0094-5765， http： //dx.doi.org/10.1016/j

行业-电子政务-一种检测金属焊接接头电偶腐蚀敏感性的无损检测装置.zip

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