为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。
2021-02-21 19:09:58
737KB
1
物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径, 用以指导物流车辆调度, 进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法, 针对蚁群算法的缺点, 分别对信息素更新策略、启发因子进行改进, 并引入搜索热区机制, 有效解决了蚁群算法的缺陷。最后, 以哈尔滨市局部地图为原型, 应用MATLAB软件对改进蚁群算法求解车辆路径优化问题的性能进行仿真, 并与基本蚁群算法对比分析, 验证了改进蚁群算法的有效性和可行性。
2020-05-16 21:05:34
1.33MB
1
通过本资源，你可以学习到
1、群智能理论下的蚂蚁算法
2、博弈论下的纳什均衡
3、通过蚂蚁算法求解纳什均衡
一举多得喔亲~
PS：本资源你学习不到：
1、群智能下的PSO算法
2、博弈论下的帕累托解
3、你懂的，快下载吧~
2019-12-21 19:51:32
290KB
1