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几种基于小波阈值去噪的改进方法.pdf
传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪,而在其去噪过程中,硬阈值函数在一些不连续点处 有时会产生伪吉布斯现象;软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号之间存在恒定偏差。为了去除这些 现象,本文提出了几种新阈值函数的改进方案。实验结果表明,新阈值函数消噪后的视觉特性较好,并且信噪比 提高,均方根误差有所降低。从而说明这些方法的有效性。
2021-05-09 09:58:49
258KB
小波变换;阈值消噪;门限规则
1
水泵选型的一种改进方法的研究.rar
水泵选型的一种改进方法的研究.rar
2021-05-06 19:02:55
76KB
水泵选型的一种改进方法的研究.r
CMM标准文档模板(CMMI 级软件过程改进方法与规范)
CMMI 级软件过程改进方法与规范 压缩包内含以下内容文件: 第01章 CMMI综述 第02章 CMMI3级精简并行过程综述 第03章 立项管理 第04章 结项管理 第05章 项目规划 第06章 项目监控 第07章 风险管理 第08章 需求管理 第09章 需求开发 第10章 技术预研 第11章 系统设计 第12章 实现与测试 第13章 系统测试 第14章 Beta测试 第15章 客户验收 第16章 技术评审 第17章 配置管理 第18章 质量保证 第19章 外包与采购管理 第20章 培训管理 第21章 服务与维护
2021-05-05 14:58:25
1MB
CMM
标准
项目
开发
1
YOLOv3改进方法增加特征尺度和训练层数-附件资源
YOLOv3改进方法增加特征尺度和训练层数-附件资源
2021-05-02 17:46:33
106B
1
一种基于FFT的电力系统谐波分析改进方法研究
为解决传统的谐波分析方法—快速傅立叶变换(FFT)由于存在频谱泄漏效应,不能实现精确的谐波分析的问题。针对加窗插值算法在发生主瓣干涉时频谱矫正的不足,给出了一种基于复解析带通滤波器细化法(改进FFT法)和传统加窗插值FFT法相结合的实时在线谐波分析方法。该方法弥补了加窗插值算法的不足,具有较高计算精度。并对该算法进行了仿真实验,由MATLAB仿真结果可以看出该算法的准确性和有效性。
2021-04-15 09:09:39
150KB
行业研究
1
BP神经网络的几种改进方法.ppt
ppt文档中主要介绍了BP算法的一些不足和可以用于改进的方法! 简单实用,大家应该可以从中有所收获。
2021-04-01 01:19:30
202KB
BP
人工智能
神经网络
深度学习
1
ICP及改进方法点云配准
采用MATLAB实现点云的ICP及KDtree 方法点云配准,实测可用。
2021-03-27 20:13:24
9KB
ICP配准
1
基于N-Gram的计算机病毒特征码自动提取的改进方法.7z
【转发】【引用】【论文】随着计算机技术的发展和普及,计算机病毒带来的危害日趋严重。传统 N-Gram 算法难以提取不同长度的特征,导致有效特征缺失,并产生庞大的特征集合,造成空间的浪费。针对这些问题,提出一种改进的基于 N-Gram 的特征码自动提取方法。该方法在原有 N-Gram 特征才是取算法的基础上引入变长 N-Gram 特征,才是取不同长度的有效特征,生成不定长病毒特征码。综合考虑特征频率的相关性,利用特征浓度对 N-Gram 特征进行有向筛选,生成数据字典,节省存储空间。实验结果表明,与羊纯使用定长 N-Gram 的算法相比,该方法能有效降低特征码自动提取的误报率。
2021-03-24 12:00:11
692KB
机器学习
恶意软件
特征算法
N-Gram
1
CMMI3级软件过程改进方法与规范
CMMI3级软件过程改进方法与规范: 第1章_CMMI综述 第02章 CMMI3级精简并行过程综述 第03章 立项管理 第04章 结项管理 第05章 项目规划 第06章 项目监控 第07章 风险管理 第08章 需求管理 第09章 需求开发 第10章 技术预研 第11章 系统设计 第12章 实现与测试 第13章 系统测试 第14章 Beta测试 第15章 客户验收 第16章 技术评审 第17章 配置管理 第18章 质量保证 第19章 外包与采购管理 第20章 培训管理 第21章 服务与维护
2021-03-23 13:12:05
1.21MB
CMMI
过程文档
1
GM(1,2) 模型改进方法研究及应用
针对GM(1,2) 建模难点和模型缺陷提出两种改进方法: 一是运用相关匹配算法, 在历史数据库中搜索与主序 列具有强关联特性的数据序列, 确定为模型参考序列; 二是引入粒子群算法, 以模型预测性能评价指标为目标函数对 模型参数进行辨识, 改善模型预测性能. 算例结果表明了改进方法的适用性和有效性.
2021-03-10 17:57:01
244KB
灰色预测 GM(1
2)
模型 粒子群算法 相关系数
1
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