基于STM32F103的老人摔倒报警装置：用了MPU6050六轴陀螺仪进行方向定位和NRF24L01模块进行通信，以及SIM800C模块进行报警，当有老人摔倒时，就能够立即感应出，并向特定的电话号码（程序中可修改）拨打，以达到报警的目的。

Python实现基于SVM和背景减除法的跌倒识别算法

检测人摔倒数据集已标注5000+张

智慧养老作为本平台的主要资源与流量来源的基础，在运营模式上采用，“线上平台+线下合作商户”，通过线上平台会员签约选择合适的线下合作商户服务老年人的晚年生活，服务内容涵盖老年人所有层次、所有内容，包括特殊老人晚年生活的养老服务，平台通过专业的服务带给全国老年人一个安心愉快健康的老年生活。平台通过智慧养老项目获得了用户充值费用以及服务消费回扣费用，平台可将这些费用（去除平台花销以及消费者抵扣费用部分）用于资金投资再利用，充分发挥平台蓄资能力后的增资能力。是一种资金投资再利用的方式，通过信贷、传媒等渠道获得项目的新盈利点。

Many Human-Body-Fall-Dow n Detection models are faced with problems like lower adaptability and higher w rong-detection rate in different detection scenes，and targeting on these shortcomings this research proposes a Human-Body-Fall-Dow n Detection Model based on the human skeleton keypoints and the LSTM neural network． This model detects the skeleton keypoints of the continuous multi-frame human body by Alphapose，and then divides the coordinate sequences of the skeleton keypoints into X and Y coordinate sequence，and then inputs them respectively into LSTM neural network to extract the time-order character; the last step is to input the LSTM hidden layer output vector into a full connection layer to obtain the results． This research uses public data set M uHAViMAS and Le2i to execute this experiment，and compares itself with many other detection models． The results show that this model has relatively high detection accuracy in multiple scenes，multiple view s，and multiple poses of falling．

深度学习目标检测 端到端识别 自建数据集 效果很棒 源码交流jia deeplearning_gogogo 话不多说上图 在这里插入图片描述 作者：A.FaceRec

利用opencv，对简单的背景情况下的人体运动进行摔倒检测，当运动的人摔倒时，记录摔倒帧。 利用opencv，对简单的背景情况下的人体运动进行摔倒检测，当运动的人摔倒时，记录摔倒帧。

跌倒识别 摔倒识别 -lightweight_openpose-附件资源

4576张摔倒数据集，包括图片和训练好的.xml文件，可供训练生成智能识别摔倒的.pth模型和.h5模型

基于Faster-RCNN的监控视频摔倒检测 ，党琦，赵衍运，摔倒通常会对人的身体造成伤害，监控视频下的摔倒检测对保障人的安全有着重要的意义。本文对监控视频中的摔倒事件检测问题进行了