一个常见的请求是沿着空间中的某些曲线（二维或更多维）在固定距离处插入一组点。用户通常沿着曲线有一组点，其中一些间隔很近，另一些不太近，并且他们希望创建一个沿同一曲线均匀分布的新集合。 当假设插值是分段线性时，这很容易。 但是，如果曲线是样条曲线，也许作为点之间的弦弧长的函数进行插值，这会变得有点困难。 一个很好的技巧是根据描述沿曲线路径的微分方程来表述问题。 然后可以使用 ODE 求解器完成插值。 作为使用示例，我将在平面中的圆周围随机选取一组点，然后生成一组新的点，这些点沿曲线的弧长等距分布，因此围绕圆的周长。 theta = sort(rand(15,1))*2*pi; θ（结束+1）=θ（1）； px = cos(theta); py = 罪（θ）； 100 个等距点，使用样条插值。 pt = interparc(100,px,py,'spline'); % 绘制结果pl

七次多项式插值MATLAB程序，对于运动规划非常有借鉴意义

使用最近，线性，v4的griddata进行插值

拉格朗日插值 MATLAB源程序代码.zip

牛顿Newton插值 MATLAB源程序代码.zip

在高维插值中，我们面临“维数灾难”：当我们增加维数时，样本数呈指数增长。 减少这种影响的一种方法是使用稀疏网格。 当梯度信息可用时，例如来自伴随求解器，梯度增强稀疏网格提供了进一步减少样本数量的可能性。

三角插值matlab代码数值分析方法 概述 这是我为数值分析类编写的MATLAB函数的集合： 多项式求根方法 函数插值方法 三角曲面 要求 为了运行此代码，您需要具有MATLAB的工作副本以及使用它的一些以前的经验。

三角插值matlab代码计算方法与应用 Matlab函数被编码为AMS 147（计算方法和应用程序）类的一部分。 compute_factorial.m-接受整数作为输入并返回阶乘，而无需使用内置的阶乘函数。 compute_Euclidean_norm.m-计算任意输入向量x的欧几里得范数。 matrix_times vector.m-计算n维方矩阵与n维列向量之间的乘积pi_series.m-重新调整pi系列的前15个部分和，并估计该系列的收敛顺序。 chord_method.m-接受一个非线性方程，并执行chord方法来找到零。 测试zero.m-计算五阶Chebyshev多项式的最小零的近似值，并绘制收敛历史。 Lagrange_interpolation.m-计算给定数据点集的拉格朗日插值test_Lagrange_interpolation.m-计算多项式的拉格朗日插值，该插值在等距网格和具有Chebyshev-Gauss-Lobatto点的网格中插值数据集。 还绘制了使用两个不同网格获得的拉格朗日插值。 compute_Lebesgue_function.m-接受插值节点

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近邻取样插值matlab代码基于机器学习的降尺度模型 该目录包含由智能决策支持设施的研究生开发的各种统计缩减模型和工具的源代码。 这些模型包括天气生成器，变化因子气候缩放算法和基于回归的模型。 此外，还开发了一个用户界面，以方便准备要在每种模型中使用的数据文件。 此处的每个子目录均包含以下列出的缩减模型或工具之一，以及示例输入和输出CSV文件以及有关运行模型的说明。 有关这些模型的更多详细说明和信息，请参阅可用的蓝皮书。 如果您希望将模型用于研究或发布目的，请引用我们的蓝皮书： Sohom Mandal，Patrick A.Breach，Abhishek Gaur和Slobodan P.Simonovic（2016）。 降低气候变量规模的工具：技术手册。 水资源研究报告编号097，智能决策支持工具，加拿大安大略省伦敦市土木与环境工程系，共95页。 国际标准书号（ISBN）：（印刷）978-0-7714-3135-7； （在线）978-0-7714-3136-4。 模型 目录 语 Beta回归（BR） 缩小比例/ br Matlab的 变更因子方法论（CFM） 缩小/ cfm Pytho