数据结构算法与应用-C++语言描述_Sahni著,pdf格式，中文版，附源码。

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随着语义网的快速发展以及RDF（资源描述框架）的普遍应用，对含有时间信息的数据处理的需求越来越多，经典RDF模型因其本身结构特点缺乏表示和处理时间信息的能力，而且针对时态RDF的研究罕有得见。通过对经典RDF模型添加时间戳表示其时间维度，并对时态RDF图中的蕴涵问题进行了讨论，根据SPARQL查询语言提出了完备的时态RDF查询语言T-SPARQL，并对提出的查询语言进行了可行性以及性能的实验仿真。利用该时态RDF模型表示如股票、天气、新闻等具有时态特性的资源有优势，T-SPARQL对时态RDF进行查询具有良好的表达力和兼容性。

数据结构与算法分析（java语言描述）中文第二版 以及习题答案（英文的） 数据结构与算法（java语言描述）中文第二版 以上3本书都在，给学习数据结构的java开发人员学习。

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自述文件 - A-KAZE 功能 该库是 AKAZE 特征检测器和描述符算法的实现，其中删除了 OpenCV 依赖项。 这允许更灵活地使用 AKAZE 功能，而无需依赖 OpenCV。 此库的唯一依赖项是特征矩阵库。 我们努力使代码与原始实现保持相对一致，以便更容易跟踪和比较。 主要区别在于： 一切都在命名空间 libAKAZE 中 关键点和描述符是最小的自定义结构，而不是 OpenCV 的结构 图像保存在具有浮点像素的行主特征矩阵中 线程数可以在运行时设置 在我的实验中，这个实现比 OpenCV 实现慢了不到 1.5 倍。 这是因为 OpenCV 有许多用于图像处理的手写 SIMD 优化。 但是，此实现确实提供了与 OpenCV 相同的关键点和描述符（误差在 0.1% 以内）。 注意：如果您有关于如何提高性能（即图像卷积和图像半采样）的建议，请给我发电子邮件或提出请求！ 我还要感

第1章绪论一、复习要点本章主要讨论贯穿和应用于整个《数据结构》课程始终的基本概念和性能分析方法。学习本章的内容，将为后续章节的学习打下良好的基础。本章复习的要点

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