matlab哈士奇代码路径损失模型 描述: 该项目的目的是在您选择的用例场景中为mmWave传输提供路径损耗模型。 因此,该文件夹提供了Matlab函数以及使用它的示例。 “ pathLossModel.m”函数生成路径损耗模型中使用的参数,该参数基于研究文献中广泛使用的方程式-参见所附论文中的方程式(2)(“预测准确性,灵敏度和参数稳定性的研究5G无线通信的大规模传播路径损耗模型”。 示例文件“ examplePLModel.m”显示了如何将Matlab函数与该软件包中提供的少量输入文件一起使用。 Matlab功能说明: 该函数提取路径损耗值(作为输入提供)的统计信息,并生成我们使用的路径损耗模型所需的参数(路径损耗指数和阴影因子)。 唯一的输入要求是一个“ .mat”文件,其中包含考虑的用例场景的路径损耗值。 这些路径损耗值可以通过使用信道探测仪和各种天线的测量获得,或者可以使用光线跟踪器进行估算。 路径损耗输入文件中的数据组织在Matlab函数的“ pathLossModel.m”的标头部分中进行了描述。 一旦提取路径损耗指数和阴影系数的标准偏差,该函数还将绘制路径损耗值和所用模
2022-05-19 16:58:29 165KB 系统开源
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EMI滤波器的衰减用插入损耗来表示,本文将探讨电源EMI滤波器插入损耗的计算,以及影响插入损耗的各种原因和改进方法。
2022-05-14 16:42:48 86KB EMC|EMI
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网络技术-综合布线-我国互联网企业滥用市场支配地位的法律问题研究.pdf
2022-05-12 18:06:50 3.4MB 文档资料
针对传统单矢量模型预测控制负载电流谐波含量大和多矢量模型预测控制开关频率高、功率损耗大的问题,在给出传统双矢量并网逆变器模型预测电流控制方法的基础上,提出改进的低损耗并网逆变器双矢量模型预测电流控制方法。该方法结合无差拍控制思想计算目标参考电压矢量,以电压矢量为目标函数,并通过优化电压矢量选择,减少了控制算法计算量,降低了负载电流谐波含量、逆变器开关频率和功率损耗,从而提高了并网逆变器的运行效率。通过仿真和实验对比研究了传统单矢量法、传统双矢量法和所提方法的控制效果,并验证了所提方法的有效性。
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人工智能-机器学习-换流变压器谐波损耗及热问题的计算与分析.pdf
2022-05-06 18:15:28 2.6MB 人工智能 文档资料 机器学习
人工智能-机器学习-混沌SPWM控制ACDC变换器IGBT的损耗计算方法及温升研究.pdf
2022-05-06 18:15:17 3.56MB 人工智能 机器学习 文档资料
人工智能-机器学习-核电用屏蔽电动机的损耗分析与温升计算.pdf
2022-05-06 14:12:24 2.45MB 人工智能 文档资料 机器学习
单介绍EMI滤波器的构成、原理及主要参数。
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Buck同步整流电路MOSFET损耗的计算
2022-04-28 11:26:15 177KB Buck 同步整流
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根据短波信道传播理论,结合各种现有数学模型,针对指挥自动化系统(C3I),提出一种完整、简单的短波传播损耗计算流程,并给出详尽的数学模型及仿真流程。最后以带宽信号作为输入信号,从时域观察信道模型对信号的影响,仿真结果达到预期效果,从而证明该方法的可行性。
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