模块化多电平变换器MMC仿真研究：NLM与CPS-PWM调制策略的实践与对比,模块化多电平变换器（MMC）交流直流仿真研究与实现：NLM与CPS-PWM调制策略及环流抑制技术详解,模块化多电平变器MMC两种调制策略实现（交流3000V-直流5000V整流）仿真，单桥臂二十子模块，分别采用最近电平逼近NLM与载波移相调制CPS-PWM实现，仿真中使用环流抑制，NLM中采用快速排序，两个仿真动稳态性能良好，附带仿真介绍文档，详细讲述仿真搭建过程，并附带参考文献与原理出处，内容详实 ,核心关键词： 模块化多电平变换器（MMC）; 交流3000V-直流5000V整流; 调制策略; 最近电平逼近NLM; 载波移相调制CPS-PWM; 仿真; 环流抑制; 快速排序; 仿真搭建过程; 仿真介绍文档; 参考文献; 原理出处 用分号分隔：模块化多电平变换器MMC;交流整流仿真;调制策略实现;最近电平逼近NLM;载波移相调制CPS-PWM;环流抑制;快速排序;仿真搭建过程;仿真介绍文档;参考文献;原理出处; 注：由于没有具体分析要求，所以直接给出关键词，没有进行进一步的分析或解释。,模块化多

基于MATLAB的谷物颗粒数量计数识别系统——玉米计数与图像预处理技术详解,基于matlab谷物颗粒数量计数识别系统 玉米计数 图像预处理有灰度化 滤波图像 二值化 形态学处理和连通域标记 无gui界面50r，有gui界面100r，需要gui请两份 注释全面， ,基于Matlab;谷物颗粒数量计数识别系统;玉米计数;图像预处理;灰度化;滤波图像;二值化;形态学处理;连通域标记;无GUI界面;有GUI界面。 关键词：Matlab;谷物颗粒计数;图像预处理;灰度化;滤波;二值化;形态学处理;连通域标记;无gui界面价格;有gui界面价格。,基于Matlab的玉米颗粒计数识别系统：图像预处理与两种界面选项

MATLAB图像处理与GUI界面开发：傅立叶变换与图像滤波技术详解,MATLAB GUI界面开发及应用实践：图像处理、滤波与边缘检测的完整解决方案,MATLAB gui界面设计 MATLAB图像处理 gui界面开发 傅立叶变，灰度图，二值化，直方图均衡，高通滤波器，低通滤波器，巴特沃斯滤波器，噪声处理，边缘检测 ,MATLAB gui界面设计; MATLAB图像处理; gui界面开发; 图像处理技术; 傅立叶变换; 灰度图处理; 二值化; 直方图均衡; 滤波器(高通、低通、巴特沃斯); 噪声处理; 边缘检测,MATLAB图像处理与GUI界面开发实践：高级图像处理技术与应用

由于基于IAR开发环境开发的工程代码执行效率更高、代码更加节省FLASH空间，所以当我们基于S32DS开发环境开发工程如果想获得更高的效率，那么本文档详细介绍了S32DS开发环境工程移植到IAR开发环境工程的技术步骤就有了实际意义。 《S32DS到IAR开发环境的移植技术详解》 在嵌入式系统开发中，选择合适的开发环境对于优化代码执行效率和节省存储空间至关重要。S32DS是一款常用的开发工具，而IAR以其高效的代码生成和节省Flash空间的优势备受青睐。本文将详细介绍如何将基于S32DS的工程成功移植到IAR开发环境中。 启动IAR集成开发环境（IDE），通过菜单栏中的"Project" -> "Create New Project"创建一个新的工程。新建的空白工程是移植工作的起点。此时，我们需要将S32DS的源代码复制到IAR工程目录下，并替换特定格式的link文件和启动文件，以适应IAR的要求。 接下来，为了保持源码结构的清晰，我们需要在工程中添加相应的分组。右键点击工程，选择"Add" -> "AddGroup"，按照S32DS的源码结构创建对应的分组，使代码组织有序。 然后，对工程进行配置。在工程名上右键，选择"Options"进行一系列设置。在"General" -> "Target"选项卡中，选择目标设备，若没有找到S32DS中的146芯片，可以使用144芯片作为替代。在"C/C++ Compiler" -> "Preprocessor"中，设置包含的头文件路径，建议使用相对路径，以确保路径的通用性。同时，需要在"Linker" -> "config" -> "linker configuration file"中配置链接文件，指定堆栈大小并启用覆盖默认设置。在"Debugger" -> "setup"中，根据实际使用的仿真器型号进行配置。 在完成上述基础配置后，进行编译。首次编译可能出现上千个错误，这是由于IAR的编译标准更为严格。针对这些错误，我们需要逐一解决。例如，P1问题需要屏蔽重复定义的数据类型；P2问题涉及非标准二进制C语言的处理，可将其转换为十六进制或十进制表示；P3问题提示找不到"memcpy"和"memset"，这可能是因为缺少库函数支持，需要引入相应的库；P4问题通常发生在函数参数类型不匹配的情况下，需要调整函数定义与调用。 在解决所有Error后，可能会出现警告（Warning）。例如，有358个警告错误，需要仔细查看并根据提示进行修复。虽然警告不影响编译，但为了代码质量，最好能消除所有警告。 当移植工作完成后，务必注意在每次打开工程时重新编译，以确保代码的最新状态。 总结起来，S32DS到IAR的移植过程涉及项目创建、源码导入、工程配置、编译错误和警告的处理等多个环节。每个环节都需要细心操作，遵循IAR的编码规范和编译规则。通过这样的移植，我们可以在保持原有代码功能的同时，利用IAR的高效编译特性，提升代码执行效率，节约存储空间，从而优化整个嵌入式系统的性能。

在计算机科学领域，数字图像处理和模式识别是两个至关重要的概念，它们在视觉计算、人工智能、机器学习等多个领域都有广泛的应用。Visual C++作为一种强大的编程工具，被广泛用于开发图像处理和模式识别软件。本篇文章将深入探讨这些知识点，并结合提供的代码资源进行详细解析。 一、数字图像处理基础 数字图像处理涉及到对图像数据的获取、预处理、分析和解释。在Visual C++中，我们可以使用OpenCV（开源计算机视觉库）来实现这些功能。OpenCV提供了丰富的API，支持图像读取、显示、转换、滤波、边缘检测等操作。 1. 图像读取与显示：使用`cv::imread()`函数读取图像，`cv::imshow()`函数显示图像。 2. 图像转换：包括颜色空间转换（如BGR到灰度、HSV等）和图像尺寸调整。 3. 图像滤波：例如高斯滤波（`cv::GaussianBlur()`)，可以消除噪声并平滑图像。 4. 边缘检测：Canny算法（`cv::Canny()`)是常用的一种边缘检测方法，可找出图像中的显著边缘。 二、模式识别 模式识别是让计算机理解并分类图像中不同的特征或对象。它通常包括特征提取、分类器设计和训练等步骤。 1. 特征提取：如SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）和HOG（方向梯度直方图）等，都是常见的图像特征描述符，用于描述图像中的关键点。 2. 分类器设计：常用的有支持向量机（SVM）、决策树、随机森林以及神经网络等。SVM在图像分类中表现优秀，`cv::ml::SVM`是OpenCV中的实现。 3. 训练与测试：利用训练集对分类器进行训练，然后在测试集上评估其性能。 三、Visual C++与OpenCV的结合 在Visual C++项目中集成OpenCV，首先需要下载并安装OpenCV库，然后配置项目的附加库目录和包含目录，确保编译器能找到相应的头文件和库文件。在源代码中，通过#include "opencv2/opencv.hpp"引入必要的模块。 四、代码实践 提供的压缩包中的代码可能包含示例程序，演示如何使用Visual C++和OpenCV进行图像处理和模式识别。例如，一个简单的图像分类应用可能包括以下步骤： 1. 读取图像并进行预处理（如归一化、尺寸调整）。 2. 提取图像特征，如SIFT或HOG特征。 3. 使用已训练好的分类器对特征进行分类。 4. 输出分类结果。 为了深入了解这些代码，你需要仔细阅读并理解每个函数的作用，查看它们如何与OpenCV库交互，并尝试运行和修改代码，以加深对图像处理和模式识别的理解。 总结，Visual C++结合OpenCV库为数字图像处理和模式识别提供了强大的工具。通过学习和实践，开发者可以创建复杂的图像分析和识别系统，应用于各种实际场景，如自动驾驶、医学成像、安全监控等。提供的代码资源是宝贵的自学材料，可以帮助你快速掌握这一领域的核心技能。

《手机安全和可信应用开发指南：TrustZone与OP-TEE技术详解》这本书是关于网络空间安全技术的一本专著，由帅峰云、黄腾、宋洋三位作者编著。书中详细介绍了如何利用TrustZone技术和OP-TEE来保护智能手机、智能电视以及物联网(IoT)等领域的数据安全。 书中探讨了当前系统存在的安全问题，包括隐私泄露、恶意软件攻击等，这些威胁都源于系统缺乏有效隔离和保护机制。可信执行环境(Trusted Execution Environment, TEE)正是为了解决这些问题而设计的。TEE可以在同一硬件平台上提供一个安全的区域，使得敏感操作和数据处理能在受保护的环境中进行，防止未授权访问和篡改。 在介绍TEE解决方案时，书中特别提到了在智能手机领域的TrustZone应用，如通过硬件隔离来确保支付应用、生物识别数据等的安全。此外，还讨论了智能电视领域和IoT领域的TEE实现，强调了这些领域的安全需求和挑战，以及TEE如何满足这些需求。 TrustZone是ARM公司提供的一种硬件级别的安全技术，通过硬件划分安全世界和普通世界，确保安全世界的执行不受非安全世界的影响。书中深入解析了ARMv7和ARMv8架构下的TrustZone技术，包括硬件框架、安全状态位扩展、地址空间控制、内存适配器、保护控制器、中断控制器等组件的功能，以及如何实现资源隔离，如中断源、内存和外围设备的隔离。 ARM可信固件(ARM Trusted Firmware, ATF)在TrustZone中扮演着重要角色，它是启动流程中的关键组件，负责初始化硬件并启动安全操作系统。书中还讲解了如何构建和运行OP-TEE（Open-Source Trusted Execution Environment）的环境，包括获取源代码、编译工具链、配置QEMU模拟器等步骤，并提供了运行示例代码的详细指导。 在系统集成篇中，作者详述了QEMU运行OP-TEE的启动过程，包括各阶段的镜像加载、内核启动和rootfs挂载等。同时，书中还详细分析了安全引导功能和ATF的启动流程，以及OP-TEE OS自身的启动步骤，包括内核初始化和服务启动等。 OP-TEE在REE（Rich Execution Environment）侧的上层软件，如libteec库和tee_supplicant守护进程，也在书中有所阐述。libteec库提供了与TEE交互的接口，而tee_supplicant则作为桥梁，处理REE与TEE之间的通信请求。 这本书为读者提供了一套全面的TrustZone和OP-TEE技术指南，适合对移动设备和物联网安全感兴趣的开发者、研究人员和安全专业人员阅读，帮助他们理解和实践基于硬件的信任根的安全应用开发。

CSFB技术详解 CSFB（CSFallback）是指CS语音回落，用于在LTE和2、3G网络共同覆盖的区域对于不支持IMS业务的终端回落到2、3G网络使用CS进行语音业务。

内容新颖全面而又通俗易懂。对于实际搜索引擎所涉及的各种核心技术都有全面细致的介绍，除了作为搜索系统核心的网络爬虫、索引系统、排序系统、链接分析及用户分析外，还包括网页反作弊、缓存管理、网页去重技术等实际搜索引擎必须关注的技术，同时用相当大的篇幅讲解了云计算与云存储的核心技术原理。

搜索引擎作为互联网发展中至关重要的一种应用，已经成为互联网各个领域的制高点，其重要性不言而喻。搜索引擎领域也是互联网应用中不多见的以核心技术作为其命脉的领域，搜索引擎各个子系统是如何设计的？这成为广大技术人员和搜索引擎优化人员密切关注的内容。

（一）什么是SAS       SAS（Serial Attached SCSI）即串行SCSI技术，是一种磁盘连接技术，它综合了并行SCSI和串行连接技术（如FC、SSA、IEEE1394等）的优势，以串行通讯协议为协议基础架构，采用SCSI-3扩展指令集，并兼容SATA设备，是多层次的存储设备连接协议栈。       说到SAS，自然会联想到在存储上广泛使用的另外一种磁盘通道连接技术：FC（光纤通道），这里将2种磁盘通道连接技术做一个简单的对比。       FC       优点：基于Fabric Channel环路协议基础上的串行技术，通过给后端磁盘提供带宽2.0G