为了满足未来物联网全频谱、全场景、全业务的组网需求，降低组网成本和人力投入，提升无线接入网的智能性，业界提出了意图驱动的6G无线接入网络（ID-RAN,intent-driven radio access network）。ID-RAN以人工智能、网络功能虚拟化、软件定义网络等技术为基础，能够将用户或运营商对网络期望的业务、性能和组网“意图”转化为实际组网策略，从而实现网络的高效柔性可重构。首先概述了ID-RAN的体系架构，然后对意图转译、冲突解决、配置激活、网络性能评估与优化等关键技术进行了介绍，最后通过开放式软件定义硬件平台展示了意图驱动的6G无线组网性能。
2021-06-04 10:30:27
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判断驾驶员的驾驶意图可以有效提高汽车的制动能量回收率。 针对四轮驱动电动汽车的制动能量回收问题，结合ECE法规，电动机特性和蓄电池SOC的主要限制条件，建立了针对不同制动意图的制动力分配策略。 使用MATLAB / Simulink平台进行建模和仿真，以验证制动能量回收策略的有效性，并在国家标准规定的初始制动速度下通过制动距离验证制动策略的符合性。 结果表明，模糊识别模型能够准确识别出各种制动驾驶意图，根据制动下的不同驾驶意图，建立了制动力分配策略，有效地在不同制动距离下的初始制动速度也符合国家标准。
2021-04-02 16:48:27
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