网格是一种新的分布式计算技术，激励是其中比较重要的研究问题。在实际应用中，激励虽然可以激发参与者贡献自己的资源，但也激发了参与者的恶意行为。因此，为了保证激励的有效性，就必须引入惩罚。在分析原有惩罚方法的基础上，针对机制设计理论，提出了新的惩罚算法。新算法具有很好的灵活性，能满足计算网格多样化的惩罚需求。最后，通过实例分析和模拟实验，验证了新算法的正确性和有效性。
2021-05-30 14:03:50
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惩罚函数法在模拟退火算法求解非线性约束优化问题中的应用，陈思源，，本文首先介绍了模拟退火算法和惩罚函数法的基本原理和方法，然后将其结合成求解非线性约束优化问题的算法。在Matlab语言环境下编制
2021-04-21 19:04:34
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针对有限信息中获取图模型结构的困难，构造了一个框架来学习无向图模型的结构，它可以表示变量之间的空间关系，也可应用于图像分割问题。使用以超像素为节点来学习概率图模型的结构构建图像分割体系。 将L1正则化方法用于图模型结构的学习。采用条件随机场对图像超像素区域的相互作用和度量进行建模，通过超像素的区域特征和区域标签间的相互作用对图像进行分类。实验表明，同其他方法相比较，所提出的算法效果良好。
2021-04-03 17:08:00
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