径流计算是区域径流量预报和水土资源评价模型中的重要组成部 分.SCS - CN径流模型是一种常用的径流计算方法.径流曲线数(CN)是SCS - CN模型中反映降雨前流域特征的一个综合参数.用北京密云石匣3个小区实测降雨径流资料,用平均值法、中值法、算术平均值法、S对数频率分布法以及渐近线 法来反推CN值,并用反推的CN值计算了径流深.用模型效率系数、相关系数和合格率比较了这5种方法确定的CN值计算径流深的优劣.结果表明:从模型有效 系数来看,渐近线法得到的模型有效系数最好；从相关系数和合格率来看,算术平均值法的结果最好.相对于渐近线法来讲,算术平均值法计算CN简单,因此建议 在计算CN值时用算术平均值法.
2021-04-12 20:54:16
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水文模型被认为是水资源和环境资源管理的必要工具。 但是，对水力状况不佳的流域进行建模一直是水文学家和水利工程师的一项挑战。 最近进行的研究表明，通过将基于卫星的水文和气象数据纳入测量数据中，可以克服这一挑战。 本文介绍了一项研究结果，该研究使用半分布式概念性HBV光模型来模拟肯尼亚马拉河流域的降雨径流。 该模型将径流模拟为降雨的函数。 它是建立在卫星观测到的与实地降雨，蒸发，温度和实测径流量之间的基础上。 使用纳什-萨特克利夫效率（该模型称为Reff和确定系数（R2））在马拉河流域的Nyangores和Amala两个子集水区评估了模型的性能和可靠性。 在校准和（验证）期间，Nyangores和Amala的Reff分别为0.65（0.68）和0.59（0.62）。 该模型显示出良好的流动模拟，尤其是在Nyangores子汇水区的退潮期间，而对于Amala子汇水区的高流量的短期波动，其模拟效果较差。 水资源管理人员可以使用这项研究的结果来对水资源的规划和管理做出明智的决策。
2021-04-05 14:05:37
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马尔默
降雨径流模型的模块化评估工具箱-用于46个概念性水文模型的Matlab代码。
MARRMoT是一种新颖的降雨-径流模型比较框架，可以对不同概念性水文模型结构之间进行客观比较。 该框架提供了用于46种独特模型结构的Matlab代码，所有模型结构的标准化参数范围以及每个模型的可靠数值实现。 该框架随附大量文档，用户手册和一些工作流脚本，这些脚本提供了如何使用该框架的示例。 MARRMoT基于单个通量函数和聚合模型函数，可实现多种可能的应用。
如果您对使用或运行代码有任何疑问，或愿意为此做出贡献，请联系wouter.knoben [-at-] usask.ca。
同行评审后的变化
MAR
2021-04-05 13:57:30
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本电子表，记录了全国2412个水文流量站的站号、站名、河名、水系、流域、经纬度、站址、行政区划码、站类、报汛等级、建站年月、管理单位等。方便研究水文水资源的科研工作者从事相关科研活动。
2021-02-24 11:07:18
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简述了人工神经网络BP模型,以Excel为技术平台,创建了人工神经网络BP预测模型。应用该模型预测了吉林省农安水文站枯季径流量。结果表明,预测结果合理,精度较高;模型操作简便,有进一步推广价值。
2020-03-04 03:03:14
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