【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
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该资源提供了针对红点全息瞄准器的调整指南,包括垂直和开镜灵敏度的设置,以及如何逐步调整倍镜灵敏度以减少抖动。。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
2024-10-24 16:23:07 4KB 网络 网络 学习资料
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人民兵工第一校软件学院大三Linux期末考试复习资料。根据老师讲课内容以及笔记整理而成,共有十章。 第一章、初识Linux 第二章、基本命令与开发工具 第三章、编辑器的使用方法 第四章、用户管理 第五章、文件管理命令大全 第六章、权限管理 第七章、防火墙 第八章、Shell编程 第九章、Linux进程管理 第十章、文件系统与操作 考试题型为 选择题 + 填空题 + 操作题 + Shell 编程题。 其中shell 编程考了三道,第一道是批量创建30个用户并且添加到用户组中,第二道是输入十个数输出最大的数,第三道是第八章shell编程中的一个例题。 需要注意的是,考试考的都不难,都是老师上课讲过的知识点,填空题和操作题需要你把平时的实验中Linux的命令掌握才可以拿下(最好是实验中每一次都是自己亲手敲过)。最为保险的就是老老实实看一遍老师上传在U+或者各平台的教学视频。 Linux期末考试复习资料是针对人民兵工第一校软件学院大三学生的复习材料,涵盖了Linux操作系统的基础知识和核心技能。这份资料共分为十章,旨在帮助学生全面理解和掌握Linux系统。 第一章,初识Linux,介绍了计算机的发展历程,从早期的大型机到个人电脑,再到现代的云计算,讲解了计算机的基本组成,包括CPU、内存、硬盘等硬件组件。接着,讨论了操作系统的重要性,解释了为何我们需要操作系统来管理和协调计算机资源。进一步,资料深入探讨了Linux操作系统产生的背景,即为何需要Linux,以及Linux的历史起源和其名称的含义。 Linux的特点是这份资料的重点之一,包括开源、免费、稳定、跨平台等特性,这些特点使得Linux在服务器、嵌入式设备和开发环境中广泛应用。资料还列出了Linux的不同分支,如Ubuntu、Red Hat、Debian等,这些都是基于Linux内核的发行版,由不同的厂商或社区维护和发展。 安装Linux系统是学习过程中必不可少的一环,资料中涵盖了多种安装方式,包括物理机安装和虚拟机安装。虚拟机的概念被引入,因为它允许用户在一台主机上同时运行多个操作系统,如使用VMware Workstation Pro进行安装。虚拟机的安装步骤也被简要说明,对学生进行实际操作练习提供了指导。 接下来的章节,从第二章到第十章,逐步深入到Linux的实际操作和管理: 第二章,基本命令与开发工具,包括了如ls、cd、mkdir、rm等常用命令的使用,以及像gcc、gdb这样的开发工具。 第三章,编辑器的使用,如vi/vim和nano,是编写和修改文件的必备工具。 第四章,用户管理,讲解了如何创建、删除用户,以及用户组的概念和管理。 第五章,文件管理命令大全,涵盖了文件的查找、复制、移动、重命名等操作。 第六章,权限管理,介绍chmod、chown等命令,理解文件和目录的权限设置。 第七章,防火墙,讲解iptables规则的设定,保护系统安全。 第八章,Shell编程,学习编写bash脚本,实现自动化任务。 第九章,Linux进程管理,包括进程的查看、控制和调度。 第十章,文件系统与操作,了解ext4等文件系统的结构和管理命令。 考试题型包括选择题、填空题、操作题和Shell编程题。Shell编程题中,涉及到批量创建用户、找出最大数以及第八章的例题。为了应对考试,学生不仅需要理解理论知识,还需要通过实际操作熟悉Linux命令,特别是通过实验加深理解。观看教学视频也是重要的复习手段,因为考试内容主要来源于课堂讲解。 这份复习资料全面覆盖了Linux操作系统的各个方面,适合对Linux有系统性学习的学生进行期末备考。通过深入学习,学生将能够熟练掌握Linux系统的基本操作和管理技巧,为进一步深入学习和应用Linux打下坚实基础。
2024-10-19 21:26:44 19.47MB linux
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【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-10-17 20:02:29 6.95MB 毕业设计 课程设计 项目开发 资源资料
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在数学建模领域,模型是将现实问题抽象成数学结构的过程,目的是为了更好地理解和解决实际问题。本资源“数学模型-超全模型汇总”提供了一个全面的数学模型集合,覆盖了初等模型、概率模型、离散模型、微分方程模型以及图论模型等多个方面。下面将对这些模型进行详细阐述。 初等模型是数学建模的基础,通常涉及线性代数、微积分和几何等基础知识。例如,通过线性规划来优化生产计划,或者使用微积分求解物理问题中的最大值或最小值。这些模型简单易懂,但能处理许多实际问题。 概率模型则涉及到随机事件和不确定性。在统计学和机器学习中,概率模型如贝叶斯网络、高斯混合模型等被广泛使用。它们能够描述和预测随机现象,帮助我们在不确定环境下做出决策。 离散模型主要应用于处理非连续或非连续变化的问题,比如计算机科学中的图算法、网络流问题和组合优化。例如,旅行商问题就是一个典型的离散优化问题,通过构建图模型找到最短的路径。离散模型在信息技术和运筹学中有重要应用。 微分方程模型用来描述动态系统的行为,如物理、化学、生物系统等。常微分方程(ODE)描述变量随时间的变化,偏微分方程(PDE)则涉及多个变量的变化。例如,人口增长模型、传染病模型等都可通过微分方程来构建。 图论模型是研究点和边构成的图的性质和结构。在物流、社交网络、生物网络等领域,图模型可以帮助我们理解和分析复杂关系。如最小生成树问题、最大流问题、匹配问题等都是图论的经典应用。 这个超全模型汇总包含的讲义和课件将深入浅出地介绍这些模型的原理、构建方法以及应用实例,对于学习数学建模的人来说是一份宝贵的资源。通过学习和实践这些模型,不仅可以提升解决问题的能力,还能培养严谨的思维习惯和创新意识,为今后的科研工作打下坚实基础。
2024-10-13 16:03:48 47.66MB 数学建模 模型汇总
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LS-DYNA是一款高度非线性有限元分析软件,常用于复杂的动态问题模拟,如碰撞、爆炸、冲击等。在工程领域,它被广泛应用在汽车、航空航天、土木工程等多个行业。而ANSYS则是一款全面的多物理场仿真解决方案,涵盖了热流体、结构力学、电磁学等多个领域,其强大的功能使得用户能够对复杂系统进行精确的建模和分析。 这个"LS-DYNA(ANSYS)中文培训教程.rar"文件集合可能是为了帮助用户理解和掌握这两款强大的仿真工具的结合使用。通过"第一天.ppt"、"第二天.ppt"、"第三天.ppt"、"第四天.ppt"和"第五天.ppt"这些PPT文件,我们可以推测教程可能按照逐步深入的方式,分阶段地讲解了LS-DYNA和ANSYS的基本概念、操作流程、联合使用技巧以及实际案例分析。 在第一天的课程中,可能会介绍LS-DYNA和ANSYS的基本背景、各自的主要功能以及它们在工程中的应用范围。接着,可能详细讲解如何安装和设置这两款软件,为后续的学习和使用奠定基础。 第二天的课程可能深入到LS-DYNA的基本操作,包括几何建模、材料属性定义、边界条件设定等,并通过实例展示如何创建一个简单的分析模型。同时,可能会讲解LS-DYNA特有的非线性解算器和求解策略。 第三天的课程可能涉及ANSYS的相关内容,如结构力学分析、热力学分析等,以及如何在ANSYS环境中导入和处理由LS-DYNA生成的结果数据。这一部分会帮助用户理解如何将两者的数据进行交互。 第四天的课程可能进一步讲解LS-DYNA的高级特性,如接触算法、多物理场耦合等,同时结合ANSYS,讨论如何进行跨物理场的联合仿真,比如结构与热流体的耦合分析。 最后的第五天,可能会是对整个培训内容的总结,回顾关键知识点,解答学员的疑惑,并给出一些实际工程问题的解决策略和建议。此外,可能会涉及到结果后处理,如如何解读和可视化模拟结果,以及如何根据分析结果进行设计优化。 通过这样的中文培训教程,无论是初学者还是有经验的工程师,都能更好地理解和应用LS-DYNA与ANSYS,提升他们在解决复杂工程问题时的仿真能力。在学习过程中,学员可以跟随PPT的步骤,结合实际操作,逐步提升自己的技能水平。
2024-10-11 10:31:57 4.51MB Ansys,中文培训,资料
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MBUS(Memory Bus)是一种通信协议,主要用于微处理器与外部存储器之间进行数据传输。在西安龙芯的MBUS资料中,我们主要会探讨这种专为龙芯CPU设计的内存总线接口及其工作原理。 MBUS是龙芯处理器架构中的一个重要组成部分,它连接着处理器核心与内存系统,确保数据的高效、稳定流动。龙芯,作为中国自主研发的CPU系列,其MBUS设计可能具有独特的优化,以适应国内的软硬件环境。 在"FC722_龙芯.pdf"文档中,可能会涵盖以下几个关键知识点: 1. **MBUS协议规范**:MBUS协议的详细定义,包括时序、信号电平、数据传输速率、错误检测机制等,这些都是理解和实现MBUS接口的基础。 2. **地址空间映射**:MBUS如何管理不同的内存区域,如代码段、数据段、堆栈等,以及如何通过地址线来访问这些区域。 3. **总线仲裁**:在多设备共享MBUS的情况下,如何有效地分配总线使用权,避免冲突。 4. **数据传输模式**:MBUS支持的突发传输、单次传输等不同数据传输模式,以及它们在性能上的差异。 5. **错误处理与校验**:MBUS可能包含错误检测和校正机制,如奇偶校验、CRC校验等,以保证数据传输的准确性。 6. **中断和同步**:MBUS如何处理中断请求,以及如何通过同步信号保证操作的同步性。 7. **硬件设计实例**:可能提供实际的硬件设计示例,包括MBUS接口的电路图、逻辑门描述等,帮助理解MBUS在实际系统中的应用。 8. **软件开发指南**:开发者如何编写驱动程序或者操作系统内核来利用MBUS接口,可能涉及相关的编程模型和API。 9. **性能评估**:MBUS的带宽、延迟等性能指标分析,以及在不同工作负载下的表现。 10. **兼容性和扩展性**:MBUS是否与其他标准总线兼容,以及如何通过扩展接口支持更多的设备。 通过深入学习这份"FC722_龙芯.pdf"文档,我们可以对龙芯CPU的内存交互有更全面的理解,从而在基于龙芯平台的系统设计和软件开发中发挥出MBUS的最佳效能。这将有助于提升系统的整体性能,优化资源利用率,并降低开发难度。
2024-10-11 09:34:40 1.25MB mbus
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STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器,广泛应用于各种嵌入式系统,包括温度测量等工业应用。在本资源包中,"基于stm32的MAX31865铂电阻PT100测温全套资料"提供了一个完整的解决方案,用于使用MAX31865芯片读取PT100铂电阻传感器的温度数据。 MAX31865是一款专为高精度温度测量设计的集成电路,它内置了精密的信号调理电路,能够处理PT100传感器的微弱信号,并转换成数字输出。该芯片具有低温漂、高精度和低噪声特性,适用于各种环境下的温度监测。 PT100是一种常见的温度传感器,其电阻值随温度变化而线性变化,通常在0°C时阻值为100欧姆。在工业应用中,PT100因其稳定性好、测量范围广而被广泛采用。 资料包中的"原理图"部分将展示如何将STM32、MAX31865和PT100传感器连接起来,形成一个完整的测温系统。原理图会详细标注各个元器件的接口和连接方式,帮助用户理解硬件设计。 "教程"可能包含以下内容: 1. MAX31865的工作原理:讲解芯片如何采集和处理来自PT100的信号。 2. PT100的特性与校准:介绍PT100的电阻-温度关系以及如何进行校准。 3. STM32的GPIO和I2C通信:如何设置STM32的引脚作为I2C接口,与MAX31865进行通信。 4. 温度数据处理:解释如何解析MAX31865的数字输出并转换为实际温度值。 5. 软件编程基础:提供关于STM32 HAL库或LL库的使用,以及编写驱动程序和应用代码的指导。 "程序"部分可能包含源代码示例,这些代码展示了如何配置STM32的I2C接口,读取MAX31865的数据,以及将数据转化为温度值的算法。通过这些示例,开发者可以快速地在自己的项目中实现温度测量功能。 总结来说,这个资料包对于想要学习或实施基于STM32的PT100温度测量系统的工程师来说非常有价值。它涵盖了硬件设计、理论知识和实践代码,可以帮助初学者或经验丰富的开发者快速上手。通过学习和实践这个项目,可以深入理解嵌入式系统中温度传感器的使用,以及微控制器与外部设备的通信方法。
2024-10-09 15:59:00 145.2MB
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参加kaggle比赛的学习资料、个人笔记与代码。 包含五大机器学习与深度学习方向的项目比赛,着重于思路与代码实现。 项目包含: 泰坦尼克生还预测 即时反馈内核竞赛 IEEE-CIS欺诈检测 文本技能项目 视觉图像识别项目
2024-10-09 15:38:28 66.64MB python 课程资源 机器学习 深度学习
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作为一个电子爱好者,我想有点共享精神。特来分享3.5寸ILI9487 液晶屏资料。 同时附上: 2.2寸TFT液晶屏模块、横屏模块 ILI9342驱动,单片机可驱 12864接口。 全新3.0寸模块,带触摸屏,16:9 240*400分辨率 ILI9327驱动; 全新3.5寸模块 R61581/ILI9487驱动,320*480分辨率,不带触摸屏。 附件内容截图:
2024-10-07 14:43:16 14.58MB ili9342 电路方案
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