1。 将本地sql文件写入mysql数据库 本文写入的是python数据库的taob表 source [本地文件] 其中总数据为9616行，列分别为title,link,price,comment 2。使用python链接并读取数据 查看数据概括 #-*- coding:utf-8 -*- #author：M10 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pylab as plt import mysql.connector conn = mysql.connector.connect(host='localhost

boxplotx(data) 无需统计包即可提供箱线图。 数据可以是向量、矩阵或向量元胞数组。 NaN 可以在数据中，向量可以具有不同的长度。 选项允许设置箱线图的位置、宽度和颜色。 坚持下去，然后可以添加额外的箱线图。 可以更改框限制和晶须端值。

两个用于异常值剔除的matlab程序，可执行

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剔除测量数据中异常值的若干方法,

以Lending Club的数据为基础，对数据进行预处理，非常实用，有数据和源码，欢迎大家一起学习进步。

此函数接受两个（向量）变量，要对其执行二元线性回归分析，并从两个变量中删除异常值。 由于回归残差向量用于检测异常值，因此只有那些离 1:1 回归线最远的记录才会被检测和删除。 如果要求删除多个异常值，在删除下一个异常值之前，将重新计算回归残差以避免淹没和掩蔽效应，然后将删除距离 1:1 线最远的下一个点，依此类推。 该方法将那些在单个变量（X 或 Y）中可能是异常值但可以很好地拟合 1:1 回归线拟合的点与在每个单独的输入变量（X， Y），但是当两个变量拟合在回归线中时，可能会出现在异常值中。 为了从残差向量中检测异常值，使用了一个子函数（该子函数是 Vince Petaccio 2009 年工作的增强，也可作为独立函数“异常值”从 Matlab 文件交换中获得）。 --输入： X0：二元线性回归中因变量的向量Y0：二元线性回归中自变量的向量异常值：应该删除多少异常值？ （如果未提供，

基于RPCA异常值检测matlab代码.zip

数模专题之异常值的鉴别和修正附程序、数据和讲解

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