针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题，提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值为保证分割对象的完整性，算法引入类内最小离散度的概念，并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法，而且分割效果较好。

我跷跷板的类型代表了标准模型中最受欢迎的扩展之一。 该模型的先前研究主要集中在其解释中微子振荡的能力以及通过瘦素生成的重子不对称性上。 最近，有人指出，由于对希格斯势的重中微子阈值校正，我的跷跷板类型也可以解释电弱标度的起源。 在本文中，我们首次展示了跷跷板类型的所有这些功能彼此兼容。 整合一组重的Majorana中微子会导致标准模型中微子的质量变小； 重结晶通过共振瘦素形成来完成。 并且希格斯质量完全由重中微子一环图诱导，只要树级希格斯势能满足紫外线中尺度不变的边界条件。 可行的参数空间的特征是重中微子的质量尺度大约在106.5⋯7.0 GeV范围内，并且质量几乎在简并的重中微子状态之间分裂，直至几个TeV。 我们的发现对高能风味模型和低能中微子观测物具有有趣的意义。 我们得出的结论是，我的跷跷板类型可能是所有已知粒子的质量和宇宙学丰度背后的根本原因。 在存在keV级无菌中微子的情况下，这种说法甚至可能扩展到暗物质。

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在知识经济时代,知识型员工的人力资本价值日益凸显,知识型员工敬业度已经成为衡量企业人力资源管理效能的重要指标。通过对知识型员工敬业度结构及影响因素的分析,提出了员工特征、组织特征、工作特征、员工—组织/工作匹配程度的四维度结构,并以模糊层次分析法为基础构建知识型员工敬业度评价指标体系。研究结果表明,企业可以从薪酬、组织对员工的支持、工作环境和资源、信息反馈等方面的激励来提高知识型员工敬业度,为企业有效提升知识型员工敬业度提供了依据。

带式输送机托辊的径向跳动直接关系到带式输送机的稳定运行和使用寿命,设计了基于LabVIEW的带式输送机托辊圆度误差的测试系统。系统分别从传感器选型、硬件组成、数据通信等方面进行了介绍,充分利用了LabVIEW的优势,实现了对信号采集、误差分离和数据显示。该测试系统消除了外界的干扰,得到了比较精确的结果,可为带式输送机托辊的圆度误差分析提供了一定参考。

单圈T-函数的线性复杂度及k-错线性复杂度，赵璐，温巧燕，根据单圈T-函数的基本性质，研究了基于单圈T-函数的流密码的一些性质，得到单字的单圈T-函数前 位所构成序列的周期、线性复杂度及k-

我们显示，最近由ALICE合作发布的，在sNN = 5.02 TeV处p-Pb碰撞的已识别强子的横向动量（pT）光谱的实验数据展现出独特的普遍行为-夸克数定标。 我们进一步表明，结垢是强子化的夸克（重新）结合机制的直接结果，可以看作是p-Pb中强子产生的潜在来源与构成性夸克自由度的强烈指示。 如此高的能量碰撞。 我们还预测其他强子的产量。

假设磁场是弱的或柔和的：eB〜g4log（1 / g）T2，我们以扰动QCD的对数为先导顺序计算了两种风味的QCD等离子体在外部磁场中的剪切粘度。 我们假设磁场是均匀且静态的，并且电动力学在形式极限e→0时是非动力学的，而eB保持固定。 我们表明，剪切粘度的形式为η=η（（B））T3 /（g4log（1 / g）），其中无量纲函数η（B）为无量纲变量B =（eB）/ （g4log（1 / g）T2）。 与QCD碰撞相比，变量B相当于回旋加速器运动影响的相对强度：B〜lmfp / lcyclo。 我们提供了比例剪切粘度η′（B′）的完整数值结果。

矿业投资是一种风险投资,评价过程中存在很多不确定性和模糊性。采用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,厘清目标分类与指标隶属度之间的关系,通过定义指标区分权清除指标隶属度中对目标分类的冗余值,提取有效值计算目标隶属度。新的隶属度转换算法经过"一有效、二可比、三合成"三个计算步骤,简记为M(1,2,3),由此构建隶属度转换新算法并用于矿业投资决策模糊评价中。实例分析表明,判定结果较为理想,具有较高的置信度。

在移除客厅楼梯的地毯后，我注意到原本“一致”的楼梯台阶的进深宽度其实很不均匀。对此，我感到非常惊奇，因为这么多年来我上上下下却从未注意到台阶是不均匀的。这是因为地毯绝妙地掩盖了这个问题。 这让我不禁想到了高分辨率SAR模数转换器(ADC)的问题。我原本以为我家的楼梯是均匀的，就像具有完美对称的量化步进的无噪声ADC的理想转换函数一样。图1为3位ADC的示例。 图1. ADC转换函数——“均匀一致的楼梯” 这让我这个书呆子再次开动脑筋思考，我家里不太完美的楼梯在尺寸上是非线性的（图2），这与ADC代码转换永远不会完全均匀的情况非常类似。ADC的这种不均匀特性主要取决于两个方面，即微分非线性(DNL)误差和积分非线性(INL)误差。这两种误差都是由ADC内部电容器与电阻的内在不匹配性造成的。 图2. ADC非线性——“真实的楼梯” 此外，楼梯地毯的作用就像一层被添加到（和重叠到）ADC转换函数上的直流“转换噪声”（图3）。这种噪声来自包括参考源等在内的ADC内部电路。噪声底限能够隐藏ADC台阶响应的真实非线性形状。 图3. ADC非线性噪声—