大数据-算法-非平稳数据流的概念漂移检测及其分类.pdf

大数据-算法-非平稳信号的参数自适应时频表示及其应用的研究.pdf

将各种非平稳的信号进行平稳化处理。信号平稳化应用matlab实现的

非平稳信号分析与处理_张贤达 保铮_1998 非平稳信号分析与处理_张贤达 保铮_1998

便携式列车舒适度与平稳性测试系统由上位机和下位机组成， 上位机完成数据的计算、存储、显示等功 能; 下位机以 TI 公司 TMS320F2812 为核心， 完成振动数据采集、处理、显示和传输等功能。本文详细介绍了该系统 的硬件和软件设计、上位机调试、实车测试等。软件设计由 CCS 平台完成， 给出了程序流程图及具体程序段; 硬件 设计给出了系统各模块电路图及硬件实物平台; 上位机调试由 LABVIEW 平台完成; 实车测试在某线某车上完成， 并获得了相应的试验数据。同时， 将测试仪测得的列车运行舒适度及平稳性指标与上位机计算结果进行对比， 结 果显示: 检测值与计算值基本吻合， 误差均在 10% 以内， 符合工程测量要求。

冬季变压器平稳安全运行稿件.docx

使用平稳小波变换提出了两种图像融合算法。 还包括一组要融合的图像。

扩频信号检测，能量检测，虚警概率，循环平稳检测，匹配滤波检测,matlab源码

本文档通过案例的形式展示了平稳性检验和纯随机性检验的完整过程、结果及具体分析，能让初学者更好的理解和掌握检验的真正作用，使知识更加融汇贯通。

本代码是使用新方法对信号进行广义平稳性估计的 Matlab 函数。 根据该理论，估计的对象是：被测信号的均值、方差和自协方差。 这三个参数必须与时间无关，以便将信号标记为非平稳信号。 该函数提供了四个布尔标志的计算： 1）整体广义平稳性，即均值、方差和自协方差同时平稳； 2）关于均值（或线性趋势）的平稳性； 3）关于方差（以及因此关于RMS值）的平稳性； 4) 自协方差的时不变性（以及自相关和 PSD 的时不变性）。 给出了一些示例以阐明该函数的用法。 为方便起见，输入和输出参数在函数的开头给出。 该代码基于以下描述的理论： [1] H.日沃米罗夫，I. Nedelchev。 一种信号平稳性估计方法。 罗马尼亚声学与振动杂志，ISSN：1584-7284，卷。 XVII, No. 2, pp. 149-155, 2020. ( http://rjav.sra.ro/index.ph