快速优化的图像/视频增强方法
它是由Java实现的一组图像/视频增强方法，用于解决一些常见任务，例如除雾，去噪，水下去除，低照度增强，特性，平滑等。
请注意，此存储库是多个图像/视频处理存储库的集成，这些独立的存储库将在以后弃用。
RemoveBackScatter-已删除，其zip文件在此处可用： 。
OptimizedContrastEnhance-已删除，其zip文件位于此处： 。
将不推荐使用，其zip文件位于此处：
HazeRemovalByDarkChannelPrior-已删除，其zip文件在此处可用：
ALTMRetinex-已删除，其zip文件在此处可用：
2023-01-15 20:44:49
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基于随机平滑的数据中毒防御有多强健？
抽象的
可证明可靠的分类器的预测在一个点附近保持不变，从而使它们在保证测试时间的情况下具有弹性。 在这项工作中，我们提出了对健壮的机器学习模型的前所未有的威胁，突显了训练数据质量在实现高认证健壮性方面的重要性。 具体而言，我们提出了一种基于双层优化的新型数据中毒攻击，该攻击会降低可证明的鲁棒分类器的鲁棒性保证。 与其他数据中毒攻击会降低一小组目标点上的中毒模型的准确性不同，我们的攻击会减少数据集中整个目标类的平均认证半径。 此外，即使受害者使用最新的健壮训练方法（例如， 和从头开始训练模型，我们的攻击也是有效的。 为了使攻击更难检测，我们使用带有明显较小失真的干净标签中毒点。 通过中毒MNIST和CIFAR10数据集并使用前面提到的鲁棒训练方法训练深度神经网络，并使用随机平滑验证其鲁棒性，来评估所提出方法的有效性。 对于使用这些强大的训练方法训练的模型
2023-01-06 00:09:13
57KB
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平滑分类器认证稳健性的一致性正则化 (NeurIPS2020)
该存储库包含和的论文“平滑分类器的证明稳健性的一致性正则化”代码。
依存关系
conda create -n smoothing-consistency python=3
conda activate smoothing-consistency
# IMPORTANT: Please make sure `pytorch != 1.4.0`
# Currently, our code is not compatible to `pytorch == 1.4.0`;
# See more details at `https://github.com/pytorch/pytorch/issues/32395`.
# Below is for linux, with CUDA 10; see https://pytorc
2023-01-06 00:05:31
9.74MB
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功能类似于csaps。 使用 Craven 和 Wahba 的广义交叉验证方法确定最佳平滑参数。 该函数返回平滑样条拟合的输出、平滑参数、估计的方差、估计的 95% 置信区间的大小以及最小化函数的值。 选择平滑参数的通用交叉验证方法应该比 csaps 的默认选择更稳健，并给出“更好”的答案。 它适用于不等距的数据。
代码没有优化。
2022-12-29 10:59:01
3KB
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实验任务：利用理想低通滤波器实现图像平滑
实现步骤：
读入图像（baby_noise.bmp）
利用imidealflpf函数生成和图像大小一样的低通滤波器
利用imfreqfilt函数实现图像的频率域滤波
创建两个窗口，一个显示空间域图像，一个显示频率域相应频谱。
空间域图像（原始图像、freq=20的理想低通滤波后图像、 freq=40的理想低通滤波后图像、 freq=60的理想低通滤波后图像）
频率域图像（原始图像频谱、freq=20滤波后频谱、 freq=40滤波后频谱）、 freq=60滤波后频谱
2022-12-26 13:58:54
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粒子过滤和平滑示例代码
这些示例代码说明了本杰明·伯恩（Benjamin Born / Johannes Pfeifer）（2014）：“政策风险与商业周期”，货币经济学杂志，第68页，第68-85页中使用的方法。 可以根据您的需要随意修改和修改代码，但请公平对待并确认出处。 我们自己从Andreasen，Martin M.（2011）的粒子过滤器实现中受益：“非线性DSGE模型和优化的中心差分粒子过滤器”，《经济动力与控制》，35（10），第1671-页1695
可以使用以下文件：
模拟AR1-随机波动过程
使用自举（SIR）粒子滤波器在AR1随机波动率模型上运行Metropolis-Hastings算法以评估可能性
Run Doucet等。 al。 粒子平滑剂
怎么跑
要运行的主要文件是：run_filter_and_smoother_AR1.m
参考：
粒子滤波器遵循Arula
2022-12-19 11:13:16
64KB
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SmoothLine
2019/8/20
1、功能描述：
平滑线要素。
2、开发环境：
操作系统：windows10
编程语言：c#
开发工具：vs2017、ArcEngine10.4、DevExpress插件
平台：.net Framework4.6
3、解决方案中目录结构：
|---README.txt //说明文档
|---Form1.cs //主界面及代码
2022-12-15 20:54:03
41.68MB
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