基于FPGA的数字化多道脉冲幅度分析器的设计.

信号调幅调制原理论文，详细解释AM，DSB，SSB调制原理 调制是将要传送的信息装载到某一高频 (载波 )信号上去的过程。幅度调制是用调制信号去控制载波的 振幅 ,使其随调制信号线性变化 ,而保持载波的频率不变。在幅度调制中 ,根据已调信号的频谱分量不同 ,分为普 通调幅 (标准调幅 AM)、 抑制载波的双边带调幅 (DSB)、 抑制载波的单边带调幅 (SSB)等。它们的主要区别是产生 的方法和频谱结构不同。普通调幅 (AM)的载波不含信息却占用了大部的信号能量 ,从而造成白白的浪费 ,抑制载 波调幅 (DSB、 SSB)只发送边带信号 ,效率明显提高 ,但是在解调时需要恢复被抑制的载波

首先解释了ofdm的传输和生成，然后解释了这些技术对papr的减少。

使用幅度阈值压缩和 RLE 编码实现 ECG 信号压缩。

这是一个简单的程序，可用于绘制任何波形的幅度或频率。

分别将两个图像或两个音频做FFT，再选取图像1/音频1的幅度，结合上图像2/音频2的相位，再做IFFT。看返回的图像或音频更接近图像1/音频1，还是图像2/音频2。 若是前者，则说明幅度的信息量更重要；若是后者，则说明相位的信息量更重要。 有文章配合使用 https://blog.csdn.net/QWER306306/article/details/124189633

包括多种MQAM误比特的近似公式、上界、matlab自带的berawgn函数、仿真

这是一个用于控制数字微镜设备以创建数字全息图和一般光场图案的工具集。 硬件要求包括激光器和 DMD 开发板。 可以在此处找到该软件在数字全息术中的使用说明：http://cops.nano-cops.com/publications/superpixel-based-spatial-amplitude-and-phase-modulation-using-digital-micromirror-设备 该软件是在 ERC 和 FOM 的支持下开发的。

函数 [fy]=FFT(y,Fs) 1) 计算功率谱密度和幅度谱 (P(f),F(f)) 1d 信号 y(t) 的采样率 Fs（奈奎斯特率），这是已知的% apriori。 结果绘制在 3 幅图中，对应于简单的PSD，分别为对数 PSD (dB) 和幅度谱。 _____________ 振幅(f) = \/ PSD(f) 2）这个功能的用处是频率轴的调整。 3)快速傅里叶变换是用Matlab内置函数计算的fft，但对于长度 <1000 点的信号，可以使用嵌套函数 y=Fast_Fourier_Transform(X,N) 。 演示： fs=800； tf=2； t=0:1/Fs:Tf； f=[40 75]; 安培=[4.5 9.22]； 西格玛=1.33； y=Amp(1)*exp(j*2*pi*t*f(1)) +Amp(2)*exp(j*2*pi*t*f(2)); N=(sig

稀疏信号恢复一直是几个不同社区中广泛研究的主题。 本文分析了正交匹配追踪（OMP）算法在压缩感知中恢复幅度衰减稀疏信号的性能。 定义了峰值信号干扰比（PSIR）的概念，该概念与OMP算法中原子的识别有关。 此外，给出并分析了PSIR与幅度衰减率之间的关系，从而弥合了OMP性能与信号幅度特性之间的差距。 通过恢复零一稀疏信号和不同幅度衰减稀疏信号的实验仿真可以验证上述结果。