常微分方程(阿诺尔德)
2022-02-06 15:15:22 3.82MB 常微分方程 阿诺尔德
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龙格库塔方法 线性多步法 预估校正法 代码实现
2022-01-26 16:02:52 376KB 微分方程 python 数值计算
一阶常微分方程组的数值解法 高阶常微分方程的数值解法
2022-01-26 16:02:51 366KB 计算方法 python 数值计算
Shooting method解二阶常微分方程边值问题 狄利克雷边界 混合边界条件 Finite difference method 解高阶微分方程边值问题
2022-01-26 16:02:51 717KB python 数值计算 微分方程 边值问题
Richardson外推法 紧差分法
四阶非经典龙格库塔公式之Kutta公式 四阶非经典龙格库塔公式之Milne公式(能够有效减小舍入误差) 六阶隐式龙格库塔法 三阶龙格库塔半隐式公式 改进的Milne方法(预测—修正—校正方法) 改进的Hamming方法 非线性方程的差分方法 不显含一阶导数的二阶微分方程求解
2022-01-26 16:02:50 208KB python 数值计算 常微分方程
为研究求解常微分方程的近似解问题,采用理论分析和实例分析的方法,将常微分方程的求近似解问题转化为遗传算法的函数优化问题,借助Matlab遗传算法工具箱实现对常微分方程的求解,并以室内温度摆动问题进行实例分析.研究结果表明:常微分方程的求解问题可以转化为最优化问题,进而将遗传算法应用于求解该最优化问题,最终完成了对常微分方程的求解,同时验证了该算法的有效性与准确性.研究结论拓宽了遗传算法的适用范围,并为常微分方程的求解问题提供了新的理论空间.
2022-01-05 20:02:04 766KB 微分方程 遗传算法 最优化问题 Matlab
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注重算法与程序实现,强调理论知识与程序设计的紧密结合,既有理论性,也有实用性,对每个常用方法配有一个N-S图算法和一个独立完整的C程序,并且所有程序都已调试通过;重点突出,解释详尽;例题、习题丰富;配有大量图形,侧重从几何含义的角度直观地说明问题;最后一章是与所学内容紧密结合的上机实验与指导;附录有部分习题答案。
2022-01-05 00:22:48 11.56MB 计算方法
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教材:《常微分方程》,王高雄等编, 高等教育出版社出版。 参考书: 《常微分方程》,丁同仁、李承治编, 高等教育出版社。
2022-01-03 21:20:53 329KB 常微分方程
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本部分作为前五部分的补充内容,涉及一些之前没有提到的算法。本节内容包括四阶非经典的龙格库塔算法(Kutta公式以及Gill公式)、隐式龙格库塔公式、半隐式龙格库塔公式、Milne方法、Hamming方法、不显含一阶导数的二阶微分方程的求解方法、非线性微分方程的查分方法等。
2022-01-02 09:01:58 208KB 数值计算 ODE
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