文章提出变速风电机组旋转备用概念和实现算法，设置风电场出力上限，利用风电机组出力可控性，实现风电场间互补备用，减少常规机组提供的备用容量。采用K-均值聚类算法对风电场历史数据进行聚类分析，分析风电场功率预测偏差引起的风电系统备用需求的概率分布。设定电网安全运行置信度，计算常规机组所需提供的备用容量值。结果证明，风电机组旋转备用和良好的风场风资源互补性可以减少常规机组所需提供的旋转备用容量，多风场聚合为一个等值风场，可以减少调度出力给定值。

设计并研制开发了一套固定式直流融冰装置，其容量较大，可以为500 kV交流输电线路提供直流融冰电流。根据现有的融冰交流线路参数，对该套装置设计研制过程中几个重要的方面，包括主电路设计、基本结构与参数、控制保护设计以及过电压与绝缘配合等做出较为详细的论述。其运行范围很大，导致其基本结构比较复杂，比如需要2个六脉动换流器并联运行，换流变压器采用Y ／△接线，为小负荷融冰而配置一台较小容量的三相三绕组（Y ／△ ／△接线）变压器，且需要配置交流和直流滤波器等。

电动汽车中动力电池的单体之间会逐渐出现不一致性，从而大大降低电池包的性能和使用寿命。针对此问题提出了一种新颖的基于容量和电压的混合最优控制均衡方案，该方案优先进行容量均衡，同时结合电压均衡对电池组进行混合最优控制，此策略充分利用了两种均衡策略的优点。此外，通过实际工况实验，特别是在针对磷酸铁锂动力电池的均衡应用中，充分证明了该方案相比于传统均衡策略——电压均衡，效率更高、均衡效果更好，能够很好地改善电池单体之间的不一致性，提高电池组的充放电容量。

在电力系统可靠性研究中，容量中断概率表 (COPT) 是基本的必要指标之一。 通常需要为生成器生成 COPT。 "Generator_COPT.m" 是一个函数，它采用以下三个输入为 Generator Bus 生成 COPT： 1. 发电机数量“G”， 2. 每个生成器的容量，以列矩阵 'PR' 的形式，使得 PR 的元素数等于 G。 3. 每个生成器的可用性以另一个列矩阵 'AV' 的形式表示，使得 AV 中的元素数等于 G。 生成的输出是给定输入的 COPT。 根据：“电力系统可靠性评估”第二版，作者：Roy Billinton 和 Ronald N. Allan，Plenum Press，纽约和伦敦，1996 年。 文章编号示例：2.2.2，第 24 页： 用户可以在命令窗口输入详细信息，如下所示： 1. G=3； 2. PR=[3;3;5]; 3. AV=[0.9

基于MIMO技术信道容量的仿真与分析，王子剑，，和传统的单输入单输出（SISO）无线通信系统相比，多输入多输出（MIMO）技术可以明显增加信道容量。文中仿真分析了采用平均功率分配�

matlab程序源码，可直接运行，并非完全复现《分布式光伏储能系统的优化配置方法》仅供学习交流。考虑分布式光伏储能系统的优化配置方法，采用双层模型求解 上层决策储能系统配置容量用遗传/粒子群算法求解

MIMO信道容量仿真程序,包括SIMO.MISO.MIMO.SISO几种信道容量的仿真程序

针对多能源电力系统中新能源电源容量配置问题，考虑到风光资源的不确定性，提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN)的风光资源场景模拟和改进时序生产模拟的新能源电源容量配置模型。采用WGAN模拟大量风光资源场景，用K-medoids聚类削减得到若干典型场景，并提出综合评价指标对典型场景进行评估分析；综合考虑多能源电力系统的运行特性，基于改进时序生产模拟的线性规划模型，构建以经济性最优为目标的新能源规划模型。某地区实际电网算例仿真结果验证了所提模型的有效性以及对提高新能源消纳的显著效果，给出了新能源电源容量配置方案。

MIMO信道在已知和未知CSI两种状态下的测量

很多人在安装虚拟机系统的时候，为了节省硬盘空间，把硬盘容量设置得较小，可是后来发现硬盘容量不够用了。在VMware中又不能直接修改虚拟机的硬盘容量大小，或者重建虚拟机系统，非常麻烦。 其实在VMware6.0安装目录下有一个命令行工具