FFT是DFT的高效算法，能够将时域信号转化到频域上，下面记录下一段用python实现的FFT代码。
# encoding=utf-8
import numpy as np
import pylab as pl # 导入和matplotlib同时安装的作图库pylab
sampling_rate = 8000 # 采样频率8000Hz
fft_size = 512 # 采样点512，就是说以8000Hz的速度采512个点，我们获得的数据只有这512个点的对应时刻和此时的信号值。
t = np.linspace(0, 1, sampling_rate) # 截取一段时间，截取是任意的，这里
2022-01-07 01:12:18
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对MD5算法简要的叙述可以为：MD5以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
2021-12-27 22:04:41
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超详细的一个java web 的动态网页的构建，看了包学会java web 怎样调用数据库的过程和，学习java web 的总体过程和思路，很适合刚入门或自学的初学者！！花了很多时间做出来的……
2021-12-27 14:15:47
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前言
当需要进行大规模查询时（比如目前遇到的情形：查询某个省所有发债企业的YY评级分数），人工查询显然太过费时，那就写个爬虫吧。
由于该爬虫实在过于简单，就只简单概述下。
一、请求端
通过观察YY评级的网页信息，如下图（F12或右击进入检查，点击network—>XHR—>headers）。
红色框表明是个get请求（其实这种网页基本都是Ajax get，需要总结实际url的规律的）。
绿色框即为实际URL，通过分析该URL，其由两部分组成。前半部分为“
https://web.ratingdog.cn/v1/search?”，后半部分为黄色框内内容用“&”符号连接后的结果。黄色框内的内容，只
2021-12-12 15:43:58
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深度解析 RT-Thread 操作系统
简介
这个仓库的内容包括 RT-Thread 操作系统功能实现的深度解析。
从实现的功能，数据结构，设计方法的角度来讲解 RT-Thread 操作系统。
内容
RT-Thread 内核对象模型
RT-Thread 文件系统
2021-12-02 21:00:26
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