Labelme.exe window可执行文件，客户端，不需要安装Python环境，即开即用。 版本 4.5.6 Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。它是用 Python 语言编写的，图形界面使用的是 Qt（PyQt）。 实例分割，语义分割，目标检测，分类

写脚本自动生成目标检测和实例分割的训练数据，帮忙图像方面项目，python写的，根据自己的需求可以修改，包括一些图像的增强操作，旋转膨胀腐蚀等

自动驾驶实列分割算法，另外还包含了自动驾驶学习资料

基于yolact的重新训练模型, 可用于人体检测. 详细说明见博客 https://blog.csdn.net/Augurlee/article/details/103574125

实例分割yolact评估可视化以及去除边缘噪声点代码实现

《Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation》   这篇文章旨在记录一下我是如何搭建环境DeepSnake的，以及如何使用COCO数据集和自己的数据集训练实例分割模型，并进行测试的过程，具体原理在我的另一篇博客中。 作者：Sida Peng, Wen Jiang, Huaijin Pi, Xiuli Li, Hujun Bao, Xiaowei Zhou CVPR 2020 Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) https://github.com/zju3dv/sn

可以使用进行背景替换 分割出来的是实体不只是人

mask-rcnn：在MATLAB中进行Mask-RCNN训练和预测以进行实例分割

Object counting and instance segmentation with image-level supervision, in CVPR 2019