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新人快速上手图像分类任务-猫狗分类
新人快速上手图像分类任务—猫狗分类 此数据集包含猫狗数据各1000张,用于新人快速上手图像分类任务。
2022-10-15 17:06:18
61.09MB
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借助 VR 交互框架,轻松创建属于自己的可交互对象并迅速上手
借助 VR 交互框架,轻松创建属于自己的可交互对象并迅速上手。该框架经过专门设计,以 Oculus Quest 为基准,但通过 Unity 的 XRInput 系统,可完美适用于 Rift、HTC Vive 和 Windows WMR 头戴设备。
2022-10-14 09:08:09
137.12MB
VR
VRIF
1
C++11/14高速上手
最近项目用到C++11,由于11加了很多新特性,此文档助你高速上手,磨刀不误砍柴工!
2022-10-02 22:31:28
1.67MB
C++11/14
新特性
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Go-开源|基于区块链的智能合约快速上手
[云框架]基于区块链的智能合约 / Blockchain, Fabric Hyperledger, Smart Contract / 区块链, Fabric Hyperledger, 智能合约
2022-09-22 18:43:07
8.85MB
Go开发-其它杂项
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hadoop零基础学习到上手工作.zip_haddop_hadoop_howtolearnhadoop_spread5cf_零基
hadoop入门零基础教程 1.如何低成本学习 2.可能遇到的问题 3.About云零基础学习hadoop到上手工作
2022-09-20 11:00:53
167KB
haddop
hadoop
howtolearnhadoop
spread5cf
API搜索引擎(简单易上手适用于各种课程设计,附带几个测试用例) 展示:http://43.143.77.107:8090
技术实现:Spring 项目(SSM 框架):展示:http://43.143.77.107:8090 简单介绍:1、主要分为构建索引模块与搜索模块两个部分;2、构建索引采用 Ansj 进行分词后,分别构建正排索 引与倒排索引保存至数据库中用于搜索模块搜索;3、利用 MyBatis SQL 特性动态操作数据库中索引的插入;4、 利用 Parallel Stream 并行执行,提高构建速度;5、利用线程池进行多线程处理提高索引保存速度 6、利用 AOP 切面计算索引保存时间 7、搜索模块利用 HTML+CSS+JS 实现前端搜索功能 8、为索引构建 搜索树 操作方法:1、找到文档中db.sql运行数据库2、下载解压后在indexer模块下src/main/java/com/taro/apise/indexer/路径找到IndexerApplication.java点击运行构建索引3、构建好后在search模块找到SearchApplication.java运行4、浏览器访问:localhost:8090/index.html
2022-09-06 18:01:21
2.19MB
Spring项目
IDEA项目
课程设计
性价比高
1
sql 快速上手....
sql 快速上手....
2022-08-25 18:05:55
281KB
sql
1
openstack ocata版本安装完全上手指南(openvswitch+vlan)
1. 建议使用dnsmasq进行主机名称的解析 2. 离线安装时需要CentOS 7的virt和storage源 3. 调整systemd服务的文件和进程数: 在两个文件 /etc/systemd/system.conf 和 /etc/systemd/user.conf末尾添加: DefaultLimitCORE=infinity DefaultLimitNOFILE=1009999 DefaultLimitNPROC=1009999 …… 使用markdown写作,可以直接复制文档中的命令即可完成安装,精简绝无废话。为了下载他人的文件赚C币,特此上传该文件,欢迎业内人士交流。
2022-08-17 14:05:31
64KB
openstack安装
qemu编译
vlan隔离网络
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阿里云对象存储静态工具类(AliOSSUtils.java)快速上手!!!
根据官网和网上分享的代码自己整理了一个阿里云OSS工具类,自动创建标准公开权限的存储空间,支持上传图片,音频,视频,PDF各种文件,批量上传,上传后支持在线预览,文件路径处理,浏览器文件下载(支持源文件中文名下载),文件删除,获取指定目录下的所有文件并且支持按时间排序(网上oss排序解决办法很少,自己花了点时间实现的,其实很简单),足够日常使用!!!
2022-08-05 15:33:42
16KB
阿里云
排序算法
java
对象存储
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RKNN-Toolkit ARM平台快速上手指南1
1. 执行以下命令更新系统包,这些包在后面安装 Python 依赖包时会用到 2. 执行以下命令更新 pip 3. 安装 Python 打包工具 4. 安装依赖
2022-08-03 13:01:14
320KB
arm
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