适用于天然气开发领域，可以完成天然气的偏差因子、体积系数、密度、粘度、压缩系数等参数计算，考虑了非烃类组分修正。可以计算给定区间的物性参数计算，也可以计算自定义温度、压力下的计算。
2022-05-05 11:04:42
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当气体在管道中流动时，遇到阀门、孔板等节流元件，由于压力显著降低形成节流现象，需要通过焦耳一汤姆逊系数预测温度的变化。对具有代表性的立方型状态方程，即Redlich-Kwong (RK)、Soave-Redlich-Kwong (SRK)、Peng-Robinson (PR)状态方程，以及多参数状态方程即Benedict-Webb-Rubin-Starling (BWRS)状态方程和对比态原理状态方程即Lee-Kesler-Plocker (LKP)状态方程进行了焦耳一汤姆逊系数相关偏导数的推导，并给出了计算过程中涉及到的温度的一阶导数da/dT和Tda/dT公式及其单组分计算公式和多组分的混合规则。由具有代表性的状态方程推导出焦耳一汤姆逊系数公式，便于工程设计计算中使用。
2022-04-08 00:08:31
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化石能源-石油与天然气行业更新报告：项目落地预期好转，石化龙头成长空间打开.pdf
2022-04-06 02:42:59
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为了正确判断管道是否发生泄漏，本文采用混合学习方法对网络进行训练学习。通过将管道运行参数作为神经网络的输入，管道运行状态作为神经网络的输出，实现两者的非线性映射，以此来判断输入信号是否为泄漏信号，并选用K-means聚类方法和递推最小二乘法来确定网络参数。通过用天然气管道运行的实测数据对RBF神经网络进行了训练和测试，得到结果误差在可接受的范围内，从而证明RBF神经网络的方法可用于天然气管道泄漏检测的研究。
2022-03-29 14:00:00
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