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智慧传媒大数据项目建设方案

传媒大数据项目建设方案

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2017全国职业院校职业技能大赛任务一到任务四题目以及数据文件。

本项从flume日志采集到Kafka，通过SparkStreaming进行实时处理，将清洗后得数据传到HBase进行存储，通过SpringBoot和Echarts进行实时可视展示

大数据案例，行业是汽车信息相关行业

随着人们对手机依赖程度的增加，手机已经成为了绝大多数人社交、购物、休闲娱乐、学习、发表见解、获取时事新闻等需求的主要实现渠道，因此，手机APP对于各类互联网公司的重要性不言而喻，因此，越来越多的互联网公司开始重视APP的研发和升级。 当一款APP上线后，为了更好地改进这款APP，公司需要了解到这款APP的详细使用情况，例如新增用户数、活跃用户数、沉默用户数、回流用户数等；为了了解用户对于这款APP不同版本的接受程度，需要了解这款APP在用户群体中的版本分布情况；为了了解用户对于这款APP的依赖程度，我们需要获取每个用户每天使用这款APP的时长。以上这些需求的实现，都要建立在一个稳定的分布式日志采集和统计分析系统之上。 在大数据技术趋于成熟的今天，大数据技术的发展使采集海量用户信息并分析用户行为进而有目的的改进APP这一需求的实现成为可能，本项目就致力于打造一套成熟的日志数据统计分析系统，通过离线数据分析系统和实时数据分析系统两个模块的协同作用，完成APP各项指标的分析，为APP的改进与升级提供了有力的参考依据。

大数据项目 自行车共享需求 自行车共享系统是一种租用自行车的方式，其中，通过网点网络自动获取会员，租借和归还自行车的过程。 因此，这些系统用作传感器网络，可用于研究城市的流动性。 地点，地点和地点的自动提款权的通行证，通过自动售货机点对点。 Cessystèmesdonc comme unréseaude capteurs，qui peutêtreutilisépourétudierlamobilitéen ville。

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