基于云平台的大数据架构（介绍了三种架构）

大数据架构资源流程图

企业中台（大中台小前台架构，服务治理及能力开放，企业级能力开放运营架构，企业数据中台架构，大数据处理能力开放，），企业数据资产（客户业务数据与客户网络数据），典型大数据形态及应用（大数据产品主要形态，大数据SaaS服务，大数据PAAS服务，典型应用等）。

Apache Flink 十大技术难点实战

“我们正在从IT时代走向DT时代(数据时代)。IT和DT之间，不仅仅是技术的变革，更是思想意识的变革，IT主要是为自我服务，用来更好地自我控制和管理，DT则是激活生产力，让别人活得比你好”——阿里巴巴董事局主席马云。数据量从M的级别到G的级别到现在T的级、P的级别。数据量的变化数据管理系统（DBMS）和数仓系统（DW）也在悄然的变化着。传统应用的数据系统架构设计时，应用直接访问数据库系统。当用户访问量增加时，数据库无法支撑日益增长的用户请求的负载时，从而导致数据库服务器无法及时响应用户请求，出现超时的错误。出现这种情况以后，在系统架构上就采用下图的架构，在数据库和应用中间过一层缓冲隔离，缓解数

本文来自于jianshu，文章主要分析了目前数据处理领域使用比较多的几种架构，详细对架构优缺点和使用场景进行了介绍。数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里面，核心的模块是Cube，Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行

2019年各大公司使用flink的分享，值得参考学习！ 大公司包括：阿里，携程，OPPO，Wipkid，腾讯，网易，哔哩哔哩，等等

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近年Qcon上知名互联网公司大数据架构分享集合(PDF文件)，包括LinkedIn，腾讯，大众点评，饿了么，京东等

大数据架构师指南.pdf