为实现微电网系统运行的经济和环境双重优化目标，以独立的系统仿真模块和运行优化模块为核心，建立了微电网多目标动态优化调度的一般模型。仿真模块使用能量模型对系统调度方案的经济、环境指标进行评估，运行优化模块则使用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ ，结合仿真模块的评估结果对调度方案进行优化。在NSGA-Ⅱ中引入了初始点引导技术和去重操作，有效地改善了算法的收敛性能和Pareto前沿的分布特性。将该模型和方法应用于典型风光蓄柴微电网系统的日前优化调度，证实了所建模型和所提方法的有效性。
2021-05-28 10:45:14
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张青富MOEA/D经典论文代码,这是几版MOEA/D最好的一版，
%程序功能：实现MOEAD算法，测试函数为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT4,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2
%说明：遗传算子为模拟二进制交叉和多项式变异
%作者：(晓风)
%email: 18821709267@163.com
%最初建立时间：2018.09.30
%最近修改时间：2018.10.08
%参考论文：
%MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
%Qingfu Zhang, Senior Member, IEEE, and Hui Li
%IEEE TRANSACTIONS O
2021-04-13 15:31:00
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文件包含，多目标灰狼优化算法的完整代码 和论文,代码可直接运行，具有很高的参考价值，提供给大家参考学习。
2021-03-13 17:08:29
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多目标蝗虫优化算法，亲测可用。Multi-objective Grasshopper Optimization Algorithm
2020-02-03 03:07:59
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多目标进化优化算法基础篇——NSGA-Ⅱ算法。
NSGA主要问题：
1、构造pareto最优解集计算复杂度太高，为O( ),m为目标个数，N为种群大小
2、需预先设定共享参数
3、没有采取外部种群策略
（即精英保留机制）
NSGA-Ⅱ改进情况：
1、快速非支配解排序
2、基于拥挤距离保持解集多样性
3、引入精英保留机制保持优良个体
2020-01-16 03:11:47
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