作为自然语言处理领域的经典研究方向之一, 特定目标情感分析的任务是根据句子上下文语境判别特定目标的情感极性, 而提升该任务表现的重点在于如何更好地挖掘特定目标和句子上下文的语义表示. 本文提出融合短语特征的多注意力网络(Phrase-Enabled Multi-Attention Network, PEMAN), 通过引入短语级别语义特征, 构建多粒度特征融合的多注意力网络, 有效提高模型的表达能力. 在SemEval2014 Task4 Laptop、Restaurant数据集上的实验结果表明, 与基准模型相比, 本文提出的PEMAN模型在准确率上有一定提升.

在大多数自然和工程系统中，一组实体以复杂的模式相互交互，这些模式可以包含多种类型的关系、随时间变化并包括其他类型的复杂性。 此类系统包括多个子系统和连接层，重要的是要考虑此类“多层”特征，以尝试提高我们对复杂系统的理解。 因此，有必要通过开发（和验证）一个框架和相关工具来以综合方式研究多层系统，从而概括“传统”网络理论。 这种努力的起源可以追溯到几十年前，并出现在多个学科中，现在对多层网络的研究已成为网络科学中最重要的方向之一。 在本文中，我们讨论了多层网络（和相关概念）的历史，并回顾了此类网络上爆炸性的工作。 为了统一近期大量工作中的不同术语，我们讨论了多层网络的一般框架，构建了一个术语词典将众多现有概念相互联系起来，并提供了在相关概念之间进行比较、对比和翻译的深入讨论例如多层网络、多路复用网络、相互依赖的网络、网络的网络等等。 我们还调查和讨论了可以表示为多层网络的现有数据集。 我们回顾了将单层网络诊断推广到多层网络的尝试。 我们还讨论了对多层网络模型和概念（如社区结构、连接组件、张量分解和多层网络上的各种类型的动态过程）的快速扩展的研究。 我们以总结和展望结束。

java编写的本地考试系统，随机选题，倒计时，多客户端登录，注册账号登陆，

客户端可以实现登陆，即时聊天，密码的修改,部门的修改，同学信息的查看，查看历史聊天记录等功能。收发消息时，可以实现离线接收。 服务器端应当建立一个ServerSocket，用于不断进行侦听客户端是否有连接请求或者断开连接。服务器端就是一个管理信息发送的控制中心；客户端要想进行信息的传递，首先必须先将信息发送至服务器端，然后服务器再根据要求将信息发送至所要发送的地点。 在后台管理模块中，可以到对用户进行增加、删除、修改信息、查询信息、查看在线用户的详细信息，启动服务,停止服务.

描述：由C#编写的多线程异步抓取网页的网络爬虫控制台程序 功能：目前只能提取网络链接，所用的两个记录文件并不需要很大。网页文本、图片、视频和html代码暂时不能抓取，请见谅。 但需要注意，网页的数目是非常庞大的，如下代码理论上大概可以把整个互联网网页链接都抓下来。 但事实上，由于处理器功能和网络条件（主要是网速）限制，一般的家用电脑最多能胜任12个线程左右的抓取任务，抓取速度有限。可以抓取，但需要时间和耐心。 当然，这个程序把所有链接抓下来是可能的，因为链接占系统空间并不多，而且有记录文件的帮助，已抓取网页的数量可以堆积下去， 甚至可以把所有的互联网网络链接都存取下来，当然，最好是分批次。建议设置maxNum为500-1000左右，慢慢累积下去。 另外因为是控制台程序，有时候显示字符过多会系统会暂停显示，这时候只要点击控制台按下回车键就可以了。程序假死的时候，可以按回车键（Enter）试试。 /// 使用本程序，请确保已创建相应的记录文件，出于简化代码的考虑，本程序做的并不健壮，请见谅。 /// 默认的文件创建在E盘根目录“已抓取网址.txt”和“待抓取网址.txt”这两个文本文件中，使用者需要自行创建这两个文件，注意后缀名不要搞错。 这两个文件里面的链接基本都是有效链接，可以单独处理使用。 本爬虫程序的速度如下： 10线程最快大概500个链接每分钟 6-8线程最快大概400-500个链接每分钟 2-4线程最快大概200-400个链接每分钟 单线程最快大概70-100个链接每分钟 之所以用多线程异步抓取完全是出于效率考虑，本程序多线程同步并不能带来速度的提升，只要抓取的网页不要太多重复和冗余就可以，异步并不意味着错误。

实验任务： 1、按照给出的参考拓扑图构建逻辑拓扑图。 2、按照给出的配置参数表配置各个设备。 3、练习静态路由的配置。 4、完成连通性测试和包传输路径跟踪测试。

java socket 多线程网络传输多个文件

多张量 多层网络张量分解，用于社区检测，链路预测和度量层相互依赖性。 新版本：可以在找到新的更新高效的cpp和python版本。 在此链接中，您可以找到文档和用法示例。 因此，将不再维护该存储库中的代码，所有将来的新更新都将上载到新的存储库 。 实现以下算法： [1] De Bacco，C.，Power，EA，Larremore，DB，＆Moore，C.（2017）。 多层网络中的社区检测，链接预测和层相互依赖性。 物理评论E，95（4），042317。 如果使用此代码，请引用 。 预印本可在或找到。 如果您进一步对MultiTensor扩展感兴趣： ：用于合并节点属性 Contisciani M.，Power E.和De Bacco C.（2020）。 多层网络中具有节点属性的社区检测，《科学报告》 10，15736（2020）。 ：用于合并互惠 Safdari H.

本人参加多益网络2014冬季校招笔试的时候拍下的 虽然光线暗了点 但还是能看的清楚

VC++6.0多人网络小游戏-支持多人联机网络游戏程序源代码,且支持TCP_IP,IPX等多种网络协议