MATLAB盲源分离ICA的问题-Speech.rar
我在网上下载了FastICA Matlab 2.5版的GUI。
在自己的电脑上试着分离两个未知盲源， 一个是演讲，另一个警笛噪音。我想将两个分离出来。我用的是2个microphone来录制的这段音频。
奇怪的是，用下载的这个GUI包，我无法分离这两个盲源。于是我从那个ICA的网站上下载了他们展示的wav音频文件。我可以成功的分离他们展示的音频文件。
我想知道这倒是什么原因。不知道有没有高人能稍微解释解释
这个GUI下载的链接：
http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/code/dlcode.shtml
做展示的wav文件链接：
http://www.cis.hut.fi/projects/ica/cocktail/cocktail_en.cgi
（先选择盲源，然后点击mix sources，之后出来两个麦克风。右键点击，然后save link，就可以将混合后的盲源下载到本地了）
附件是我自己录制的混合盲源
先谢谢各位的参与。
2021-11-02 21:48:24
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主程序是MAIN.m
该程序将估计存在于瞬时混合并使用估计的单源点来估计混合矩阵。 那么混合矩阵的误差估计和最新估计的混合矩阵将被返回。 这里使用层次聚类算法来聚类估计的单源点。 不必使用层次聚类算法，可以使用任何其他合适的聚类算法。 这是论文“VG Reju、SN Koh 和 IY Soon，“瞬时盲源分离中混合矩阵估计的算法”，信号处理，第 89 卷，第 9 期，2009 年 9 月，第 1762–1773 页的 Matlab 代码.”
2021-10-29 21:04:14
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盲源分离（BSS: Blind Source Separation），又称为盲信号分离，是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下，如何从混迭信号（观测信号）中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计，盲辨识的目的是求得传输通道的混合矩阵。
2021-10-20 09:40:46
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传统的机械源分离方法往往事先假设源信号的个数已知, 否则无法进行机械源信号分离。然而, 在实际中 源信号 的个数往往是是未知的。针对此不足, 结合变分贝叶斯独立变 量分析和自相关测定, 提出一种机械源 数的最佳估 计
方法 , 它是通过比较不同模型的信度来 确定出 信源的个数。
2021-10-08 14:14:43
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变步长的LMS自适应滤波算法matlab程序
2021-09-28 18:05:45
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说明： 完成欠定盲语音分离，源信号为3路输入，有2路麦克风，用c实现。
(Underdetermined blind speech separation is completed, the source signal is 3 inputs, 2 mic, with c achieve.)
2021-09-27 09:05:32
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DUET声音分离算法
实现DUET盲源分离算法的Python代码。
从此处的MATLAB代码转换而来-https: ，而该代码又基于和
它被转换为python，成为更多的“开源”-并不是每个人都可以启动并运行MATLAB，Octave并不能完成MATLAB可以做的一切。 Data文件夹中显示的所有声音文件均记入原始casa495项目。
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harmeet88523
巴尔加瓦德（Bhargavvader）
NareshPeshwe
2021-09-16 15:58:12
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