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图像处理、分析与机器视觉 : [美]桑卡(Milan Sonka) / [美]赫拉瓦卡(Vaclav Hlavac) / [美]博伊尔(Roger Boyle) 《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》是为计算机专业图像处理、图像分析和机器视觉课程编写的教材。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的有关原理与技术展开了广泛而深入的讨论，包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》力图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述，提供了大量包含图示和处理结果的插图，特别有助于读者的学习和理解。此外，《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》还提供了丰富的参考文献，既列出了那些经过时间考验的经典论文，也列出了能反映未来发展方向的最新进展，适于读者进一步深入探索。

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介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人

NGS TOOLBOX是简单的开源Perl脚本的集合，这些脚本使用下一代测序（NGS）数据集执行基本分析和处理步骤。 每个工具的设计都是为了确保方便，直观地使用。 安装和使用不需要任何生物信息学技能。 所有脚本都是开箱即用的。 高级用户可以使用基于命令行的Perl脚本来构建自动化的序列分析/处理管道。 如果将NGS工具箱用于发布目的，则可以引用以下方法文件：Rosenkranz D，Han CT，Roovers EF，Zischler H，Ketting RF。 哺乳动物卵母细胞和早期胚胎中的Piwi蛋白和piRNA：从样品到序列。 Genomics Data 2015 5：309-313。

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大数据技术原理与应用 概念、存储、处理、分析与应用(第2版) 影印高清版 作者:厦门大学 林子雨老师