厦门大学计算机学院教授的声纹识别文档，主要介绍什么声纹识别，技术应用，参数意义

语音识别(Speech Recognize)技术,是让机器通过识别和理解过程使之听懂人类语言的技术。语音识别技术是信息技术中人机交互的关键技术,目前已经在呼叫中心、电信增值业务、企业信息化系统中有了广泛的应用。 InterReco电话语音识别产品整合了科大讯飞研究院、中国科技大学讯飞语音实验室以及清华大学讯飞语音实验室在语音识别上多年的技术成果,并针对中文语音识别应用做了多层面的优化,核心技术上达到了国际领先水平。

1SJ／T 11380—2008《自动声纹识别（说话人识别）技术规范》概述 2话说人识别技术及其军事应用 3基于DSP的声纹识别技术的研究 4基于EMD的声纹特征参数提取 5基于MATLAB的声波分析研究 6基于改进的高斯混合模型算法的说话人识别 7基于模糊聚类的矢量量化的声纹识别研究 等等一共18篇，肯定有你能用到的

最低调的生物识别技术-声纹识别.docx

基于Tensorflow 2.x实现的声纹识别大数据集预测模型和预训练模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Tensorflow

基于Alize的ivector算法，《声纹识别之Alize入门教程(三)：I-vector》对应资源。https://blog.csdn.net/u012594175/article/details/88726163

基于Pytorch实现的声纹识别大预训练模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition_Pytorch

前言 本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型，首先你需要熟悉音频分类，没有了解的可以查看这篇文章。基于这个知识基础之上，我们训练一个声纹识别模型，通过这个模型我们可以识别说话的人是谁，可以应用在一些需要音频验证的项目。 环境准备 主要介绍libsora，PyAudio，pydub的安装，其他的依赖包根据需要自行安装。 Python 3.7 Tensorflow 2.0 安装libsora 最简单的方式就是使用pip命令安装，如下： pip install pytest-runner pip install librosa 如果pip命令安装不成功，那就使用源码安装，下载源码：， windows的可以下载zip压缩包，方便解压。 pip install pytest-runner tar xzf librosa-<版本号>.tar.gz 或者 unzip librosa-

使用PaddlePaddle实现声纹识别的预训练模型，更大数据训练的。 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition_PaddlePaddle

基于Keras实现的声纹识别预训练模型，大数据训练的模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Keras