遗传算法的避障程序，在MATLAB即可打开

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基于遗传算法的BP神经网络优化算法的MATLAB实现

基于遗传算法和非线性规划的函数寻优法以及相关代码及教程讲解 由于网速不稳定，里边教程需要高清版可以另找我要。

基于遗传算法优化支持向量机的数据分类预测、

基于遗传算法优化BP神经网络的数据分类预测、

matlab精度检验代码 关于 名为“”的论文资料库。 内容 ••• 要求 Windows 7或Ubuntu 18.04 Matlab 2018b或2019a 工具箱（加载项>获取加载项） de2bi和bi2de函数： 通讯系统工具箱（Matlab 2018b） 通讯工具箱（Matlab 2019a） 并行计算工具箱 交易工具箱 cprintf.m （） Lumerical FDTD解决方案软件+许可证（如果您有组织电子邮件，则可以从其网站获得1个月的试用版） 如何使用 设置太阳能电池模型 使用FDTD软件 太阳能电池FDTD文件： 在以jsc_FDTD_...开头的文件中，在%Load simulation file的注释下，将文件目录更改为保存太阳能电池FDTD文件的目录。 没有FDTD软件（用于测试） 通过在以Evo_alg_...开头的.m文件Evo_alg_...设置testing = 2 ，可以使用内置的Jsc（健身功能）字典。 使用Main_frontend_gui.m运行代码 单层ZnO： 单层MoOx： 多层： 选择每种选择方法必须执行多少次运行 每个部分都有1000

基于遗传算法的多目标优化算法，使用了工具箱中的函数，对于如何使用工具箱有一定的帮助

采用混合遗传算法求解多约束背包问题．首先构建多约束背包问题的数学模型，然后采用多维实数编码方式的遗传算法，结合附带染色体库技术、局部启发式算子和扰动算子对问题进行求解，并给出了一个实验实例．实验证明文中采用这种混合遗传优化算法解决多约束背包问题切实可行，有较高的搜索效率．

为优化某隧道工程中盾构刀盘的掘进性能,在研究滚刀布置规律的基础上,校核了刀盘的力学性能,最后利用遗传算法对滚刀的布置进行了改进优化。研究结果表明:优化后刀盘的径向不平衡力降低了61.22%,倾覆力矩降低了87.49%,破岩量方差降低了9.8%,达到了较好的优化效果,为刀盘刀具的合理布置提供了理论依据,对提高刀盘的受力性能和刀具的使用寿命具有重要的科学意义与工程价值。