KBQA-BERT
基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为在线和大纲模式
介绍
本项目主要由两个重要的点组成，一是基于BERT的命名实体识别，二是基于BERT的句子相似度计算，本项目将这两个模块进行融合，并基于BERT的KBQA问答系统，在命名实体识别上分为在线预测和轮廓预测；在句子相似度上，也分为在线预测和轮廓预测，2个模块互不干扰，做到了高内聚低掺杂的效果，最后的kbqa相当于融合这2个模块进行概述，具体介绍请见！
------------------------------------------- 2019/6/15更新- ---------------------------------------
把过去毕业生同学们遇到的主要问题汇总一下，下面是一些FAQ：
问：运行run_ner.py时未找到dev.txt，请问这个文件是怎么生成的呢？ 答：这一部
2021-11-16 19:41:51
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基于知识图谱的用户画像关键技术，ppt形式。主要介绍知识图谱的概念、原理技术，用案例的方式阐述知识图谱的内在，并介绍了知识图谱在用户画像、精准推荐等领域的应用
2021-11-04 20:30:18
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对小城镇电子政务需求进行深入分析，建立基于知识工程思想的小城镇电子政务系统层次模型，以此理论模型为基础，构造系统的体系结构和基本组成单元，对层次化模型中的若干关键技术进行集成，研究了体系结构中的功能组件可复用性，政府业务工作协同机制等。提出政务智能概念，最大程度地保证模型满足基层本地化需要，提高政务系统的易用性，提高系统智能决策的科学性。采用该模型设计方法开发出的小城镇电子政务系统，能够较好地整合现有政府资源，有效实施规范化管理以及协同决策。
2021-10-26 17:26:30
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大数据能力对企业创新绩效的影响机制范文研究——基于知识整合的中介作用.docx
2021-10-08 23:11:08
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问答系统可以增加用户获取信息的便捷度,而知识图谱作为结构化的数据来源,可以为问答系统提供更加 高质量的知识,基于医学知识图谱的问答系统具有重要的研究和应用意义 该文针对成人中常见的原发性肝癌, 从医学指南及SemMedDB知识库中抽取其知识三元组,构建了原发性肝癌的知识图谱 在此基础上,实现了流水 线式的问答系统:先识别问题中的实体,再结合TFIDF和词向量生成句子向量,匹配最相似的问题模板,根据模板 的语义及问题中的实体,到知识图谱中检索答案 实验表明,该系统可以有效地回答原发性肝癌相关的药物 疾病 及表征等问题
2021-10-07 12:38:21
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