此资源为”2020年全国统计用区划代码和城乡划分代码”的字典表和数据备份,表结构和数据已实现 数据父子关系(树结构数据)。数据取自“国家统计局”官网。
1
全国统计用区划代码和城乡划分代码2020年最新版,具体到村委
2021-06-06 11:37:16 33.32MB 统计学
1
2017年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2017年10月31日) 数据来源:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html 数据已经按照树形结构进行处理
2021-05-31 17:49:54 57.1MB region 2017
1
统计用区划代码和城乡划分代码说明:统计用区划代码和城乡划分代码所涉及的数据,是国家统计局开展统计调查所涉及的区划范围,未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区,精确到街道或者居委会。
2021-05-28 15:46:49 16.42MB 国家统计局 代码 城乡街道
1
来源:国家统计局 地址:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html 2021-4-26更新 - 增加了parent_code,方便入库
2021-05-26 17:02:04 4.42MB 2020年全国统计用区划代码和城
1
国家统计局最新统计用区划和城乡划分代码(2020) 数据抓取的源码详见: https://blog.csdn.net/kinghuangsheng/article/details/116939439
1
简易python爬虫的开发,对国家统计局区划、城乡规划代码进行抓取。 所谓简易,一方面是因为是单线程爬虫,不涉及python的多进程、多线程编程,另一方面是因为不包括“URL管理器”的模块(负责存储已爬取、未爬取的url序列,控制爬虫不多爬、不漏爬),而是用了循环体的结构,依次爬取省、市、区、街道的页面。 爬虫主要分为4个模块: 1. 主控制器(spider_main.py),负责对其他模块进行调用,控制整个爬取过程 2. 下载器(html_downloader.py),负责请求指定的url,将响应结果返回主控制器 3. 解析器(html_parser.py),负责调用beautifulsoup4对请求到的html代码进行解析,拼装需要的数据集合 4. 数据库控制器(mysql_handler.py),负责执行数据库操作
2021-05-14 17:18:44 468KB python爬虫 区划 统计局 城乡规划
1
2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码,数据已经进行机构化了,可以直接试用,自己也找了好久
1
1、2019年福建省区划代码和城乡划分代,数据来源于国家统计局。 2、字段包含:"省 市 区(县) 街道、乡镇 社区、村 上级编码 行政编码 经度 纬度 " 3、数据来源国家统计局:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2019/35.html
2021-04-23 11:09:41 1.5MB 行政区划 行政编码
1
关于更新全国统计用区划代码和城乡划分代码的公告 为更好满足2021年常规统计调查和专项调查的需要,国家统计局组织开展了2020年度统计用区划代码和城乡划分代码更新维护工作,调查时点为2019年10月31日。目前,已完成更新维护工作,现予公布。   2020年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》(国函〔2008〕60号)及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》(国统字〔2009〕91号)编制。   此次发布内容为2020年全国统计用区划代码(12位)和城乡分类代码(3位),地域范围为国家统
2021-04-20 19:33:55 24.76MB 五级区划 区划代码
1