速度分析是地震资料处理中的重要一环，速度分析的质量直接影响动校正继而影响叠加成像以及偏移归位。本文论述了不同的处理软件(以PROMAX、FOCUS、CGC软件为例)中速度分析的方法，并比较了它们的优劣，这对我们处理不同品质的资料具有很大的帮助。

在曲率属性计算之前需要对图像进行去噪预处理, 传统的图像滤波方法在去除噪声的同时会破坏边缘、线条、纹理等图像特征, 而基于偏微分方程的P-M模型在平滑过程中会出现块效应。针对这些问题, 提出了一种基于张量扩散的各向异性滤波的预处理方法。通过定义散布矩阵来获得丰富的图像局部结构信息, 然后利用这些结构来控制扩散过程, 以便实现图像的更好滤波。理论分析和实验结果表明, 相较于一些常规的图像滤波算法, 各向异性滤波得到的曲率属性效果更清晰、质量更高。

matlab地震数据处理解释配套程序，用于数据格式转换

里面包含了matlab代码以及测试的地震数据。以及Wail A.Mousa]Processing of seismic reflection data Using matlab书籍PDF版，包含了偏移反褶积动校正一系列流程。

raytrace_射线追踪法_地震成像_地震波_射线_射线层析

针对有限差分算法在进行地震波数值模拟过程中的模拟精度问题,在进行广泛文献调研后,分析了国内外关于提高有限差分法模拟精度的进展研究,主要包括提高有限差分的阶数及改进离散方式2方面。论述了有限差分法与其他数值模拟方法的优缺点,指出了有限差分法具有占用内存小、计算量小且易于实现等诸多优点,并总结了有限差分法在进行数值模拟过程中存在的主要问题,包括震源函数、边界条件、频散问题以及稳定性分析。同时指出了有限差分法在地震波场模拟应用中的发展趋势。

抗震规范中地震影响系数曲线计算和曲线，方便结构工程师或大学生取用，发表论文使用

Matlab代码移植SSSI 地震模拟，勘测和成像（SSSI） SSSI旨在为勘探地球物理学中的数值模拟提供一个程序包。 它以学生和勘探地球物理学专业人士为目标。 最重要的目的是为感兴趣的用户提供一个简单，组织良好的库，以学习勘探地球物理学中的一些流行算法和数值方案，而不是计算的高性能。 因此，采用MATLAB作为编码平台，以提高代码的可读性，简化数据可视化等。众所周知，MATLAB中的嵌套for循环比编译语言要慢得多。 为了使SSSI高效，我们使用C生成一些经常调用的函数的MEX文件。 当前，SSSI中已实现的主要功能如下： •2D / 3D的声波模拟 •2D的弹性波模拟 •基尔霍夫（Kirchhoff）的移居 •反向时间迁移（RTM） •最小二乘RTM（LSRTM） •全波形反演（FWI） 使用此用户指南，用户可以轻松，快速地开始将SSSI用于适当的应用程序。 对波动方程和地震成像数值模拟的详尽介绍不在本用户指南的范围之内。 因此，仅显示和解释必要的方程式以保持内容简洁。 有兴趣的用户可以参考参考文献以获取更多详细信息。 除了MATLAB（建议使用2012a或更高版本）之外，如果需

地震数据剖面画图-Matlab程序

使用非平稳 Kanai-Tajimi 模型模拟地面加速度记录。 非平稳地面加速度记录基于郭等人的论文中提出的例子进行模拟。 [3] 我找到了很好的解释。 但是，该方法本身较旧，参见例如 [1, 2]。 此外，目前提交的文件还包含一个 Matlab 函数，用于将非平稳 Kanai-Tajimi 模型拟合到地面加速度记录。 拟合程序 (lsqcurvefit) 需要优化工具箱。 然而，可以替代地使用其他功能。 这里通过 filtfilt 函数使用信号处理工具箱。 任何改进代码的评论、问题或建议都受到热烈欢迎。 参考 [1] Lin, YK, & Yong, Y. (1987)。 演化的 Kanai-Tajimi 地震模型。 工程力学杂志，113（8），1119-1137。 [2] Rofooei, FR, Mobarake, A., & Ahmadi, G. (2001)。 使用非平稳