在echarts2的地图展示中，国内的地级市不全，现在整理了全国所有地级市的坐标值，并写出json格式，方便大家使用。

有两个表，没有整理，互补一下，2015年数据，应该是比较新的。

2020年最新的安徽省地级市矢量数据，2020年最新的安徽省地级市矢量数据

地级市-污染排放21个相关指标(1990-2019) 一、数据介绍 数据名称：地级市-污染排放21个相关指标(1990-2019) 数据年份：1990-2019年 数据范围：全国307个地级市

省界地图、可以绘制省级地级市的边界

2000-2019年 421个行政区样本，四个直辖市为区级层面数据，其他行政区为地市层面样本，在数据包络分析框架下，利用SBM模型和Malmquist生产率指数对城市全要素生产率增长进行测度，该数据通过大量计算得到。

不设区的地级市之中山市geoJSon转js，包含6个街道：石岐街道、东区街道、西区街道、南区街道、五桂山街道、火炬开发区街道；18个镇：黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇。

2002-2017地级市资本存量数据集.xls

清洗后的数据：包括全国333地级市的十年气象数据，包括省份地区、年份、时间、天气状况、最高气温、最低气温 、风向(早)、风力(晚上)等，记录数据将近90W行，并附中国二级行政区域对照表 原始数据集：包含34个省级行政区所有二级行政区的数据按照城市为单位，比如陕西为例（西安、宝鸡、咸阳、铜川、渭南、延安、榆林、汉中、安康、商洛共十个地级市数据都有，每一个地级市有单独文件） 爬虫项目源码：源码为Python代码、使用idea运行，也可以使用VScode运行,采用requests-bs4模式爬取数据。Requests模块用于网页信息提取，get方法获取参数；BeautifulSoup用于网页解析，获取网页内容 分析结果PPT，分析过程采用Tableau软件，天气预测总结如下：总结结果是为了完成项目组任务。 1、全国温度最高的前十个省份的夏季温度持续保持在40℃以上，这正好贴切的反映出当前全球变暖的情况，为我们保护环境敲响了警钟。 2、内陆地区昼夜温差大于沿海地区，所以我们应该时刻关注天气情况，注意增减衣物。 3、风力最强的季节往往都是春季，这也是我国北方和西北地区沙尘暴频发的一个季节，在春季来临之前做好预防可以大幅度降低国家和人民的财产损失。 4、西安市最常出现的是多云和晴天，这也是西安气候干燥的原因，我们应该从日常做起，节约用水，使水资源可持续循环使用。

excel数据集，全国各地级市每年一个excel表格