matlab计算地球面积代码经验路径损失模型 奥村模型 无线电传播预测是无线电网络规划的基础之一。 因此，至关重要的是，传播预测模型必须尽可能准确。 传播路径损耗是电信系统链路预算的分析和设计的主要内容。 路径损耗的计算通常称为预测。 精确的预测只有在更简单的情况下才有可能，例如自由空间传播或平坦地球模型。 对于实际情况，使用各种近似值来计算路径损耗。 在本报告中，我们将讨论经验路径损耗模型，然后主要关注用于信号预测的Okumura模型。 Okumura模型是在城市地区使用最广泛的经验传播预测模型之一。 它是由Okumura Y.的作品开发而成，并基于日本某些城市和郊区的广泛测量结果。 我们将考虑造成传播损失的参数，例如自由空间传播损失，基站天线高度因子，移动天线高度增益因子，基本中值衰减和环境增益。 为了检查实际的实现和工作，可以在MATLAB上创建一些演示视图，方法是编写一些代码以查看接收功率与距离之间的关系，发射机高度与传播路径损耗之间的关系的实际图。

matlab计算地球面积代码克里斯汀·切斯利（Christine Chesley） 地球科学研究计算 2017年12月6日 项目名称： 环境噪声的新认识：互相关的MOCHA MT数据 抽象的： 环境噪声互相关是一种地震学领域的技术，因为它具有估计两个地震台站之间格林函数（脉冲响应）的能力（Roux等，2005）。 脉冲响应的基本物理特性允许其出现在从两个站点测量的噪声的相干部分中。 由于来自环境地震噪声的地面运动会导致MT接收器的位置发生轻微变化，因此也会导致MT接收器在地球地磁场中的位置发生轻微变化，因此这些接收器收集的数据对环境地震噪声非常敏感。 假设互相关的MT数据应产生类似于地震数据互相关所观测到的格林函数。 在这里，我们使用来自MOCHA项目的MT数据。 Roux，P.，KG Sabra，P.Gerstoft，WA Kuperman和MC Fehler（2005），地震噪声互相关的P波，Geophys。 Res。 Lett。，32，L19303，doi：10.1029 / 2005GL023803。 内容： MOCHA_map/ I. make_mocha_map.bash

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