Python中的UnionFind实现 联合查找是一种数据结构，可保持不相交的集合（称为连接的组件或简称为组件）成员身份，并使合并（联合）两个组件以及查找两个元素是否已连接（即属于同一组件）更加容易。 ）。 这实现了“加权快速工会与路径压缩”联合查找算法。 仅当元素是不可变的对象时才有效。 联合和查找（N + M \ log ^ * N）的最坏情况，具有N个元素和M个联合/查找操作。 函数\ log ^ *是获取一个数字的\ log （以2为底）直到达到1所需的次数。实际上，每个操作的摊销成本几乎是线性的 。 内容 模块unionfind与类UnionFind 示例笔记本UnionFindExamples.ipynb 许可证：麻省理工学院。 要求 numpy

主要介绍了Python中的分支和循环结构，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

詳細介紹了pygal的用法及示例，感興趣的朋友可以看一看！

今天小编就为大家分享一篇在python中利用KNN实现对iris进行分类的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x，y，z的维度相同 结果如下： 以上这篇用python中的matplotlib绘制方程图像代码就是小编分

打造区块链 该项目寻求使用Python构建基本区块链的代码。 它的大部分灵感都来自的在线文档。

使用PCA-2D-PCA和2D-Square-PCA进行人脸识别 用于识别人脸的Python中PCA / 2D-PCA / 2D（Square）-PCA的实现： 单人图像 集团形象 识别视频中的人脸 ORL数据集的准确性 PCA（93.42％） 二维PCA（96.05％） 2D（平方）-PCA（97.36％） 要求 麻木 OpenCV 科学的 用法 在Face_Recognition类中，使用来自（pca，2d-pca，2d2-pca）的algo_type 在Face_Recognition类中，将reco_type用作 对于单张图片= 0 视频= 1 对于组图像= 2 该项目使用ORL数据集，您可以将数据集放置在images文件夹中，并在dataset.py文件中更改数据集的名称（可以使用提供的FaceExtractor通过提取面部来创建新的数据集） 运行Face_Rec

Pyomo是 William Hart and Jean-Paul Watson at Sandia National Laboratories and David Woodruff at University of California, Davis. 开发的，这个手册是由开发者David Woodruff撰写的，详细介绍了如何在Pyomo中求解各类优化问题。希望对大家有帮助。

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Python中基于graphics库的15*15五子棋代码