使用labview人工智能视觉工具包，快速实现图像读取与采集，使用摄像头，实现多个摄像头的调用

图像采集应用程序以及思路 是编写管理软件适应程序 大家可以用以借鉴

视频无线监控系统设计原理介绍: 基于无线视频监控系统发展迅速更新、升级及应用广泛等这些特点，本毕业设计主要对模拟信号数字化控制，使其推向数字化的应用领域来进行研究。运用C8051F310单片机控制进行数据信息无线传送，通过高频调制电路对射频图像信息进行无线传送。此方案采用射频无线发射、射频无线接收、数字无线发射、数字无线接收四部分组成。 C8051F310单片机从键盘取得的数据信号经过处理后送给无线发射模块进行调制发送。键盘经过C8051F310单片机可以对无线发射模块nRF905进行控制。AT89S52单片机通过键盘在液晶上显示对应的控制信息。视频显示设备将接收到的射频信号解调成视频信号并显示，从而达到了监控的功能。 如框图1 摄像头采集图像信号，通过内部转换电路转换成视频信号输出到调制电路。调制电路的设计:电容三点式振荡电路产生56MHz正弦信号和AV信号调制，得出射频信号，送入到射频放大器UPC1651放大后发送出去。nRF905无线接收模块把接收到的信号进行解调，把解调后的数据信息传给C8051F310单片机，单片机通过指令控制摄像头电机的转向。 如框图2。 性能指标: 射频无线发射、射频无线接收、数字无线发射、数字无线接收 1、传输距离10m以内 2、数字传输速度100KB/S以内 3、工作频率433MHz频道 4、工作电压3.3V、5V和12V 5、发射模块的发射功率10-30mW 设计总结: 此设计电路简单，容易实现，使用范围广，对于银行、煤矿等安全地带可以很方便控制摄像头的电机进行检测。功耗低、软件编程较简单，nRF905芯片的体积小、整个系统成本低。用单片机来实现无线视频监控系统，充分利用了单片机的资源。同时使用C8051F310单片机和nRF905芯片一起控制,非常符合我们的设计思路。

本文研究的智能小车系统选用了TSL1401CL线性CCD图像采集模块，该模块采用串行通信方式与主控CPU连接，不仅电路简单、性能稳定，而且采集速率快。通过实验测试，本文设计的智能车能根据采集到的图像分析前方路径及障碍而实现智能驾驶，具有极强的实用价值和市场前景。

针对传统视频采集存储系统存在的问题,设计了一种以FPGA为核心的实时视频图像采集与存储系统。采用模块化设计方法,通过Verilog编程实现了视频解码A/D配置,视频图像采集逻辑控制和图像存储逻辑控制等功能模块;采用IDE接口硬盘作为存储介质,FAT32文件系统作为图像存储形式来记录实时图像。实验结果表明,系统具有实时性强、集成度高、存储能力强及易于扩展等优点。

基于FPGA的高性能CMOS图像采集系统设计

用verilog编写的图像采集程序，内有测试程序和激励程序testbench

概述: 变电站的雷击计数器普遍需要人为读表，为解决在危险环境下人工不宜采集仪表数据的问题，提出一种基于STM32F407与OV7670图像采集芯片为主体构成的图像采集模块，当上位机需要采集仪表数据时，使用GPRS远程控制图像采集模块采集图像，并通过GPRS将仪表的图像数据无线的传递到图像显示的上位机上，完成数据采集，从而实现避雷器的远程监测。 系统总体框架如图1所示，主要分为三个部分:浅蓝色的仪表区，紫色的无线网络接入区，红色的上位机远程图像控制显示区。 仪表区主要由三部分组成:仪表表盘，图像采集模块，GPRS模块，电池管理模块四部分组成。 如图: 图像采集模块子系统框图:

介绍了一种由USB3.0控制器和CMOS图像传感器组成的图像采集系统的硬件设计；详细论述了CYUSB3014和OV7670的硬件连接方式和工作原理，包括如何利用FIFO芯片缓存一帧图像数据；介绍了系统的固件工作流程，包括CYUSB3014的初始化流程。本系统实现了摄像头采集的视频数据通过USB3.0总线的高速数据传输和在液晶屏上的实时显示。

图像采集是数字化图像处理的第一步，开发图像采集平台是视觉系统开发的基础。视觉检测的速度是视觉检测要解决的关键技术之一，也是专用图像处理系统设计所要完成的首要目标“3。传统的图像采集卡只能将采集的图像数据实时传输给计算机，而不能传输给专用图像处理系统，因此需要研制专用的图像采集系统，既能够实时高速获取视觉图像，又能实时将图像数据传输给计算机和专用图像处理系统。   FPGA（FieldProgrammableGateArray）运算速度快，实时性强，易于并行运算和实现流水线结构，编程相对复杂，它实现图像底层处理速度快，易于通过VHDL（VeryHighSpeedIntegrateCircuitHardwareDescripTIonLanguage）语言编写程序实现。以FPGA为底层运算和控制核心，能够通过软件编程无限次更改内部硬件逻辑，改变功能，编程后的FPGA相当于专用集成芯片，采用硬件电路实现软件功能，具有很高的运行速度。典型的视觉应用系统可由下列五个部分组成：图像获取、预处理、特征的提取、分类和识别、响应等5个部分组成，其中预处理、特征提取、分类一识别三个阶段分别对应了视觉任务的底层、中层和高层。视觉检测中图像处理的特点是底层图像处理数据量大，算法简单，占有2／3的计算量，高层图像处理算法复杂，但数据量小。因此，底层图像采集及控制过程由FPGA实现；高层图像处理算法由DSP（DigitalSignalProcessor，数字信号处理）实现。高速完成视觉传感器的数据处理任务。