为提高指静脉图像匹配精度，提出了一种基于OpenCV计算机视觉库的指静脉图像识别匹配方法。首先，针对图像采集设备获取的指静脉图像存在无效信息导致识别难度增大的问题，对原始图像进行ROI提取；然后对ROI提取的图像进行灰度化、滤波、Sobel算子边缘化、特征向量提取、特征向量描述等处理；最后实现指静脉图像匹配结果的输出。实验结果表明，该方法实时性强，识别率高、匹配度好，较好地解决了存在无效信息情况下的指静脉图像匹配问题。
2022-01-17 20:38:33
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基于SGBM的图像匹配，在VS2015上进行的开发，基于opencv3，代码是全部的，修改内外参数可以直接使用
2022-01-08 20:45:05
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为了充分利用多核处理器的硬件资源和计算能力来提高图像匹配应用的实时性，通过对自适应阈值SSDA图像匹配算法原理的分析，基于任务分解的多核并行编程模式思想，设计了一种自适应阈值SSDA图像匹配并行算法，并在多核计算机上采用OpenMP模型编程实现该并行算法，同时还进行了相关的代码优化。实验结果表明，优化后的并行算法在保持匹配算法精度的同时大大提高了匹配速度和多核利用率，取得了良好的效果。
2022-01-06 21:33:56
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针对ASIFT算法抗大视角变换能力较好,但运算效率低的缺点,提出一种基于ORB的快速大视角图像匹配算法.该算法结合透视变换模型和ORB算法对ASIFT中的仿射变换模型和SIFT算法进行优化,在粗匹配算法获得单应性矩阵的基础上进行精匹配,有效减少了模拟次数,并提高了算法运算效率.实验结果表明,所提出算法具备抗视角变换能力,计算速度比ASIFT算法提高10倍,实时性强,工程使用价值高.
2021-12-28 23:05:04
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基于旋转不变HOG特征的图像匹配算法，汤彪，左峥嵘，图像匹配是目标检测问题中的一个非常重要的组成部分，HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征因为能够对图像局部的几何和光学变化保持很好�
2021-12-21 17:04:40
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