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龙眼生长素响应
因子
ARF3密码子偏好性分析
龙眼生长素响应
因子
ARF3密码子偏好性分析,赖瑞联,林玉玲,为了解生长素响应
因子
密码子使用特性,试验采用CodonW、SPSS软件及EMBOSS在线程序等分析龙眼ARF3密码子偏好性,并分别与龙眼ARF其它成员�
2023-12-06 13:51:22
321KB
首发论文
1
Python-ZVT一个量化项目定位为中低频多级别多
因子
多标的全市场分析和交易框架
ZVT - 在fooltrader的基础上重新思考后编写的量化项目,其包含可扩展的数据recorder,api,
因子
计算,选股,回测,交易,定位为中低频 多级别 多
因子
多标的 全市场分析和交易框架
2023-11-03 13:34:03
9.95MB
Python开发-机器学习
1
改进动态窗口DWA算法,模糊控制自适应调整评价
因子
权重,matlab代码,完全自己编写 这段代码是一个基于动态窗口法(Dyna
改进动态窗口DWA算法,模糊控制自适应调整评价
因子
权重,matlab代码,完全自己编写 这段代码是一个基于动态窗口法(Dynamic Window Approach,DWA)的路径规划算法的实现。下面我将对代码进行分析,并解释算法的优势、需要注意的地方以及独特算法所用到的内容。 首先,代码开始时定义了一个地图map0,表示机器人的运动环境。地图中的0表示可通行的区域,1表示障碍物。接着,代码对地图进行了旋转,以保证地图和预期设置的地图一致。然后,获取了地图的高度和宽度。 接下来,代码设置了绘图的参数,并绘制了地图中的障碍物。障碍物的坐标保存在obstacle数组中。然后,代码定义了起始点和目标点,并在图中绘制了起始点和目标点。 接着,代码计算了机器人的初始航向角,使其朝向目标点,以防止陷入局部最优。然后,定义了机器人的状态,包括位置、航向、线速度和角速度。 代码中的dt表示仿真步长,predictT表示前向模拟时间。obs表示障碍物的坐标数组,collisionR表示碰撞半径。 接下来,代码定义了运动学的限制,包括最高速度、角速度、加速度、角加速度以及线速度和角速度的分辨率
2023-10-12 11:38:29
40KB
算法
matlab
软件/插件
1
阵列感应测井资料处理方法研究
摘 要: 新疆测井公司引进的阵列感应测井仪Excel 2000 相应的处理软件不完善,不能直接求取地层电阻率、冲洗带 电阻率和侵入深度等。从而无法直接发挥阵列感应测井对地层真电阻率准确求解的优势。文章结合阵列感应测井曲 线,从几何
因子
理论出发,在实验基础上分析该地区泥浆侵入特性,建立了针对准噶尔盆地的中低阻储层侵入模型。利 用计算机反演技术,把模拟计算结果和现场测井响应相结合,最终确定出地层电阻率和钻井液侵入程度,取得了理想的 效果。
2023-09-26 23:24:33
341KB
阵列感应
电阻率
几何因子
反演
1
基于一阶RC模型,电池带遗忘
因子
递推最小二乘法+扩展卡尔曼滤波算法(FFRLS+ EKF),参数与SOC的在线联合估计,matl
基于一阶RC模型,电池带遗忘
因子
递推最小二乘法+扩展卡尔曼滤波算法(FFRLS+ EKF),参数与SOC的在线联合估计,matlab程序
2023-08-12 15:21:23
164KB
matlab
最小二乘法
算法
1
全站仪格网
因子
设置方法及工程应用研究
全站仪格网
因子
设置在测绘生产中的应用较少,一般为了计算和施工方便,将其设置为1或关闭,但是当测区海拔较高或远离测区中央子午线或采用国家坐标系时,要正确的顾及格网
因子
,避免施工中不必要误差产生。文中从工程应用的角度,对全站仪格网
因子
误差产生、改正方法进行了系统研究。
2023-07-07 01:56:55
273KB
全站仪
格网因子
投影变形
测绘应用
1
水稻品种产量影响
因子
浅析
水稻品种产量影响
因子
浅析,季彪俊,陈启锋,利用主成分分析法和回归分析法分析影响水稻区试品种产量的
因子
,结果表明,影响产量的主成分
因子
分别是热量、海拔-雨量、穗重和�
2023-05-31 10:26:15
351KB
首发论文
1
论文研究 - 中国新三板上市公司绩效研究-基于半导体行业
本文采用
因子
分析,聚类分析,判别分析等方法对半导体行业进行多元统计分析,并从企业财务指标对企业绩效进行评估。 KMO检验和Bartlett检验表明,半导体行业的财务数据非常适合
因子
分析。 通过
因子
分析和聚类分析,最终将71家半导体公司按照偿付能力,盈利能力,运营能力和成长能力分为四类,为投资者提供参考。
2023-04-20 20:37:44
449KB
半导体及半导体生产设备公司
绩效评估
因子分析
聚类分析
1
基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法
针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA).首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛
因子
和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力;最后,将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相结合,以减小算法陷入局部最优的概率.对10个基准测试函数和6个复合测试函数进行优化,实验结果表明,CWOA在收敛速度、收敛精度、鲁棒性方面均较对比算法有较大提升.
2023-04-15 21:54:51
910KB
鲸鱼优化算法 混沌搜索 反向学习 收敛因子 惯性权重
1
三步递进式蚁群算法在无线传感器网络中的应用
为了在无线传感器网络中找到一条距离短,节点能量消耗少的最优路径.通过采用“三步递进式”的寻点方法,提出了一种优化的蚁群算法DDEARA.首先,利用动态半径搜索
因子
寻找下一跳候选节点,能够保证蚁群算法收敛且节点位置分布均匀.其次,引入节点能量预测
因子
,避免节点能量不足时仍被超负荷使用的不合理现象,即当消耗完某个节点的所有能量,却未能成功传完所有数据.最后,在寻找下一跳候选节点过程中引入方向
因子
,带有方向性的寻点,避免了反方向的无关节点被选中为下一跳候选节点,减小最优路径距离,节约节点能耗,提高算法寻优效能.仿真结果表明DDEARA算法能够实现蚁群算法动态收敛,相邻节点之间间距适中,节点能耗均匀,过滤反向无关节点,减小最优路径距离,全面提高算法寻优能力,延长无线传感器网络的使用性能和寿命.
2023-04-13 12:30:15
1.56MB
蚁群算法
无线传感器网络
三步递进式
动态半径搜索因子
1
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