使用回溯法、遗传算法、CSP最小冲突法解决n皇后问题。

回溯法的基本步骤 (1)针对所给问题，定义问题的解空间； (2)确定易于搜索的解空间结构； (3)以深度优先方式搜索解空间，并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。 常用剪枝函数： 用约束函数在扩展结点处剪去不满足约束的子树； 用限界函数剪去得不到最优解的子树。 5.1 回溯法的算法框架

回溯法的马踏棋盘，经过很小的优化，用栈来实现回溯

实验四：回溯法 【实验目的】 深入理解分治法的算法思想，应用分治法解决实际的算法问题。 【实验性质】 综合性实验 【实验内容与要求】 实验要求】 设下图G=(V,E)是一连通无向图，有3种颜色，用这些颜色为G的各顶点着色，每个顶点着一种颜色，且相邻顶点颜色不同。试用回溯法设计一个算法，找出所有可能满足上述条件的着色法，如果这个图不能用3种颜色着色满足相邻顶点颜色互异的要求就给出否定的回答。

回溯法求解装载问题的实验报告 包括问题分析 描述 算法描述 源代码实现等等 采用C++语言实现 可直接编译生成EXE文件使用

Word文档，含完整代码cpp文件，可运行，优秀课设。 针对石子合并问题，本文利用动态规划算法寻求石子合并时的最大,最小得分，选择相邻的两堆石子堆进行合并，其最终花费的代价与石子堆的排列顺序有关。根据其重叠子问题建立状态转移方程，利用程序进行求解。算例结果显示：将4堆石子合并成一堆，每堆的石子个数分别是4,4,5,9，合并的代价最小得分为43，最大得分为54。 针对运动员最佳配对问题，本文利用回溯法寻求竞赛优势得分最优解，研究男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。针对这一问题，本题采用的是男运动员选女运动员的方法，构成了一棵排列树。树的结点表示女运动员，排列树的层数表示男运动员，经过算法处理后，输出符合最优值的编号。算例结果显示：男1号和女1号组合、男2号和女3号组合，男3号和女2号组合，竞赛优势最大。该算法简便、易懂，又有比较好的实用性和技巧性。

题目：有一批共n个集装箱要装上一艘载重量为c的轮船，其中集装箱i的重量为wi，找出一种最优装载方案，将轮船尽可能装满，即在装载体积不受限制的情况下，将尽可能重的集装箱装上轮船。

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随机输入n个数，用c++回溯法求解n皇后问题

本实验报告问题描述： 0-1 背包问题：给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包，物品 i 的重量是 wi，其价值为 vi 。应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？ 背包问题：给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包，物品 i 的重量是 wi，其价值为 vi 。在选择物品i装入背包时，可以选择i的一部分，而不一定要全部装入。应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？ Prim算法：一个无向连通图的生成树是一个极小连通子图，它包括图中全部的结点，并且尽可能少的边。遍历一个连通图得到图的一颗生成树。 Kruskal算法：一个无向连通图的生成树是一个极小连