项目背景： 本文通过抓取京东某笔记本的评论数据，简单从几个维度进行分析，并制作用户评论的词云图。 爬取数据： 商品链接 通过对商品评论页面进行探索，发现评论数据是通过发送请求，然后从数据库调取此商品的评论数据，返回的评论数据是Json格式。可以点击下一页，抓到发送请求的链接： https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=100012443350&score=0&sortType=5&page=1&pageSize=10&isShadowSku=0&ri

爬取苏宁易购得到的空调商品评论，可用于数据分析学习，不得用作商业用途。

拼多多商品网络爬虫 抓包分析

系列教程《手把手教你写电商爬虫》第五课，详细讲解了如何开发爬虫爬取一些有名的电商网站数据。对于学习爬虫的开发者有很大帮助，内含大量可直接运行的源码。 第五课主要以爬取京东的商品评论为例。

NLPIR分词工具由中科院开发，其支持用户自定义词典。这是在做商品评论情感分析时整理的2019个自定义词汇。

数据概览：10 个类别，共 6 万多条评论数据，正、负向评论各约 3 万条， 包括书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店

中文京东商品评论数据集，分为正负两类，共4000个，可用做文本分类实验

亚马逊评论详情页是动态加载的，不过多折腾，直接用selenium进行爬取；用pandas写入csv文件，解决乱码、无序问题；

LDA贝叶斯算法实现的电商行业商品评论与情感分析案例，数据集主要涉及‘美的’品牌的评论