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2024-06-29 15:18:30 26KB 神经网络 matlab 时间序列预测 PSO-BP
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在Linux系统中,Shell脚本是一种强大的自动化工具,它允许用户编写可执行的文本文件,以执行一系列命令。本教程将深入探讨Linux Shell脚本中的变量和环境变量,这些都是编写高效脚本的基础。 首先,我们要了解变量。在Shell脚本中,变量用于存储数据,无需预先声明类型。你可以直接赋值给变量,比如`var=value`或`var="value"`。需要注意的是,等号两侧不应有空格,否则会解释为逻辑表达式而非赋值操作。如果值中包含空格,应使用引号括起来,如`var="value 2"`。未加引号的情况下,如`var=value 2`,在某些系统上可能会导致解析错误。 获取字符串长度是一个常见的需求。在Shell中,可以使用`${#var}`来获取变量`var`的长度。例如,若`var="value"`,则`length=${#var}`后,`echo $length`将输出7,表示字符串""value""的长度。 接下来,我们讨论环境变量。环境变量是全局的,对所有子进程可见,它们通常由父进程传递给子进程。你可以通过`env`命令查看所有环境变量,或使用`/proc/$PID/environ`查看特定进程的环境变量。例如,`HTTP_PROXY`是一个常见的环境变量,用来设置HTTP代理服务器的地址,可以这样设置:`HTTP_PROXY=192.168.1.23:3128`,然后使用`export`使其生效。 `PATH`环境变量是非常关键的,它包含了系统在执行命令时查找可执行文件的目录列表。若要添加新的路径,可以使用`export PATH="$PATH;/home/user/bin"`。`SHELL`环境变量揭示了当前正在使用的Shell类型,`echo $SHELL`即可查看。而`$0`变量则代表脚本的名称,与`SHELL`类似,可用于识别执行的脚本。 另一个重要的环境变量是`UID`,它标识了当前用户的用户ID。根用户的`UID`为0,因此,通过检查`UID`,我们可以确定脚本是否以管理员权限运行。 总的来说,理解并熟练运用变量和环境变量是编写Linux Shell脚本的关键。它们提供了存储数据和配置环境的能力,使得脚本能够灵活地适应不同的运行条件。通过合理使用这些概念,你可以创建出更强大、更自动化的脚本解决方案。
2024-06-28 19:52:13 60KB Linux Shell 脚本 系列教程
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支持中文函数和变量的Lua 5. 3. 2源码,直接可以用VS编译成静态或动态库~~~
2024-06-19 17:28:41 308KB Lua 中文变量 中文函数
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基于高斯过程回归(GPR)的数据回归预测,matlab代码,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-06-13 19:04:05 33KB matlab
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CMIP6变量变量变量
2024-06-06 08:40:09 36KB CMIP6
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基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF
2024-05-30 16:06:01 24KB matlab 神经网络 时序预测
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《KUKA系统变量手册(KSS 8.6 中文版)》是一份详尽的技术文档,专门针对使用KUKA机器人控制系统(KSS)8.6版本的用户和开发者。这份手册提供了对系统中每一个变量的深入解释,包括变量的功能、用法和在不同情境下的应用。在工业自动化和机器人技术日益发展的当下,这份手册提供了对KUKA系统深入理解的关键信息,是工程师、技术员和程序员在实施精密控制和优化机器人性能时的重要参考资料。 随着工业4.0时代的到来,自动化和机器人技术变得日益复杂和强大。在这种背景下,掌握如何高效地使用和编程这些高级机器人系统变得尤为重要。《KUKA系统变量手册》提供了从基础概念到高级应用的全方位信息,帮助用户充分利用KUKA系统的先进功能,提升操作效率和精度。 此外,这份手册也是教育和研究领域的宝贵资源,为学术界提供了一个实用的、针对实际应用场景的学习工具。无论是在生产线的日常维护、系统故障的诊断,还是在开发新的自动化解决方案时,这份手册都是不可或缺的。 总体而言,《KUKA系统变量手册(KSS 8.6 中文版)》是一份全面的技术文档对于任何使用或研究KUKA机器人系统的人士来说,都是极具价值的资料来源.
2024-05-23 20:39:15 10.96MB 工业4.0 工业机器人
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本文主要讲了如何把float类型变量发送到串口调试助手的方法,下面一起来学习一下
2024-05-23 13:06:50 73KB float 类型变量 串口
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Matlab空间化三个变量贡献度,使用RGB合成和麦克斯韦三角形完成 对三个变量贡献度可视化时,ArcGIS类似软件不能很好的表达,可以使用RGB合成或麦克斯韦三角形来完成绘制。主要将三个变量归一化后使用三种颜色进行空间可视化。
2024-05-22 21:28:41 2KB matlab
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基于随机森林RF的回归预测,随机森林RF重要性排序,多变量输入模型。 运行环境为matlab2018,程序内注释详细,直接替换数据就可以用。随机森林的特征变量重要性排序在特征选择和特征分析中具有广泛的用途。它可以用来识别哪些特征对目标变量的预测最为重要,从而帮助我们理解数据中的关键特征和影响因素。
2024-05-22 10:08:37 32KB 随机森林
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