基于故障树和贝叶斯网络的发动机可靠性预计
在故障树基础上提出贝叶斯网络，并以“发动机不能正常点火”故障演示贝叶斯推理过程。通过可靠性数据库系统计算故障树中故障概率，采用贝叶斯网络建模方法，用连接树的形式表述故障树中不同层级事件之间的关系，完成由故障树向贝叶斯网络的转化。通过开发的界面得出建立的贝叶斯网络模型，并着重找出不同子系统中零部件故障的关联关系，并以油底壳故障可以导致两个子系统故障为实例计算联合概率分布，用于指导可靠性预计的大致范围。
2022-11-22 12:21:34
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摘要针对航空发动机叶片的高精度和高效率测量需求提出一种基于色彩模型的快速三维测量方法首先分析模型并设计结构光三维测量系统使用基于的色彩校正方法对色彩串扰进行校正
2022-11-16 10:36:42
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NASA关于涡扇发动机的仿真数据集，以文本形式打包，包含readme文件。可用于人工智能、机器学习等领域。
Engine degradation simulation was carried out using C-MAPSS. Four different were sets simulated under different combinations of operational conditions and fault modes. Records several sensor channels to characterize fault evolution. The data set was provided by the Prognostics CoE at NASA Ames.
2022-11-14 18:38:40
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