在为非功能性或不良性能电路排除故障时，工程师通常可运行仿真或其它分析工具从原理图层面考量电路。如果这些方法不能解决问题，就算是最优秀的工程师可能也会被难住，感到挫败或困惑。我也曾经经历过这种痛苦。为避免钻进类似的死胡同，我向大家介绍一个简单而又非常重要的小技巧：为其保持清洁！ PCB板的清洗是电子硬件设计中不可或缺的一个环节，它对于确保电路的稳定性和可靠性起着至关重要的作用。本文通过实例探讨了PCB清洗的重要性，尤其是对于那些出现非功能性或性能不良的电路。 我们需要理解为什么PCB板需要清洗。在PCB装配过程中，焊剂作为一种化学制剂被用来辅助组件的焊接。然而，如果不进行清洗，残留的焊剂会随着时间推移对电路性能产生负面影响。焊剂可能导致表面绝缘电阻降低，从而影响电路的正常工作。在图1中，我们可以看到焊剂残留过多的PCB板，这种情况可能会引发严重的问题。 图2展示了一个测试电路，该电路模拟了一个高阻抗的桥接传感器，通过2.5V参考电压激活的平衡惠斯顿桥。当桥接传感器受到焊剂污染时，其输出电压(VIN+- VIN-)会随着时间慢慢漂移。通过比较未清洁、手工清洗和超声波清洗后的电路性能，我们可以明显看出焊剂污染对桥接传感器输出性能的严重影响。如图3所示，未清洁或手工清洗的电路板在性能上远不如经过超声波清洗并彻底干燥的电路板稳定。 此外，未清洁的PCB还会积累外部噪声，影响电路的DC性能。图4展示了INA333的输出电压，未清洁的电路板出现DC错误、长时间的稳定期以及显著的外部噪声收集。手工清洗虽然能减轻这些问题，但仍有低频噪声存在，可能源自测试环境内的空调循环。只有经过适当清洁和烘干的电路板才能展现出理想的性能，没有出现任何漂移。 因此，对于所有手工装配或修改过的PCB板，建议采用超声波浴进行最后的清洗，以确保彻底去除焊剂残留。清洗后，利用空气压缩机风干，并在稍高的温度下（例如70°C）烘烤10分钟，以除去任何潜在的水分。这个简单的步骤不仅可以减少故障排查的时间，而且有助于提升高精度电路的设计质量。 保持PCB板的清洁对于避免电路故障和提高整体系统性能至关重要。工程师在设计和装配过程中必须重视这一环节，确保每一个细节都符合高标准，从而节省时间和资源，专注于更复杂、更创新的设计挑战。

在电子硬件设计领域，PCB（Printed Circuit Board，印刷电路板）的设计是至关重要的一个环节，其中涉及到诸多规范和标准。"洗PCB的标准规格问题"是指在PCB制造过程中，清洗步骤所应遵循的特定规定，以确保PCB的质量和可靠性。以下是关于这一主题的详细解释： PCB的线径是设计中的关键参数，它决定了电路的电气性能和物理稳定性。线径的选取通常受到几个因素的影响：电流承载能力、信号完整性、制造工艺限制以及成本。描述中提到，一般外层线径标准为4mil，严格情况下可以做到3.5mil；内层线径标准为4mil，严格情况下3mil。 mil是一个长度单位，1mil等于0.001英寸，因此这些数值对应的实际宽度分别为大约0.1016mm和0.09525mm。更细的线径可能增加断裂的风险，而更粗的线径则可能导致成本上升。 蚀刻公差是另一个关键考虑因素，它定义了实际线宽与设计线宽之间的允许偏差。一般采取20%的公差，例如对于4mil的线径，控制规格在3.2mil至4.8mil之间。如果对公差有更严格的要求，也可以设定为+/-10%。公差的选择直接影响到信号质量和制造成本。 除了线径，线宽也扮演着重要角色，尤其是在满足阻抗匹配需求时。线宽通常会根据PCB的叠层设计进行调整，以确保信号的正确传输。电源线通常需要较粗的线径以减少电阻和热量产生，而信号线的线宽则可能更细，但长距离传输时需要考虑加大线径以减少信号衰减。 此外，PCB设计中的间距和孔径（via的直径）也是不容忽视的。间距决定了元件之间的安全距离，防止短路发生，而via的直径则影响电气连接的可靠性和制造难度。这些参数会受到板子尺寸、层数以及制造工艺的影响。 洗PCB的标准规格问题不仅仅是清洗过程的考量，还包括PCB设计的整体规划和制造工艺的兼容性。设计师需要在电气性能、机械强度、成本控制之间找到平衡点，以确保最终产品的稳定性和效率。在实际操作中，还需要结合具体的PCB制造商的技术能力、设备条件以及应用环境来制定合适的规格标准。

Lenovo Thinkpad E480/E580 LCFC NM-B421 REV 1.0联想笔记本电脑主板电路原理图 Lenovo Thinkpad E480/E580 LCFC NM-B421 REV 1.0联想笔记本电脑主板电路原理图是Lenovo公司推出的笔记本电脑主板电路原理图，适用于Thinkpad E480和E580笔记本电脑。该电路原理图包含了主板的详细设计信息，包括组件布局、接口定义、信号线路等。 知识点： 1. 主板设计：_lenovo Thinkpad E480/E580 LCFC NM-B421 REV 1.0联想笔记本电脑主板电路原理图展示了主板的设计思想和布局原则，包括组件选择、PCB设计、接口定义等。 2. 电路设计：该电路原理图提供了详细的电路设计信息，包括电路拓扑结构、信号线路、电源设计等。 3. 接口定义：该电路原理图定义了各种接口的设计规范，包括USB、HDMI、DP、MIC等。 4. 信号线路设计：该电路原理图提供了信号线路的设计信息，包括trace width、spacing、max length等参数。 5. 电源设计：该电路原理图提供了电源设计信息，包括电源模块的设计、电压输出等。 6. 主板组件：该电路原理图展示了主板组件的设计信息，包括CPU、PCH、MCP、RCOMP等组件的设计和布局。 7. Thermal设计：该电路原理图提供了热设计信息，包括散热器设计、热管理等。 8. 安全设计：该电路原理图提供了安全设计信息，包括安全机制、加密技术等。 9. 测试和验证：该电路原理图提供了测试和验证信息，包括测试方法、测试工具等。 10. 制造和assembly：该电路原理图提供了制造和assembly信息，包括PCB制造、组件焊接等。 该电路原理图提供了Lenovo Thinkpad E480/E580笔记本电脑主板的详细设计信息，涵盖了主板设计、电路设计、接口定义、信号线路设计、电源设计、主板组件、热设计、安全设计、测试和验证、制造和assembly等多个方面，为笔记本电脑主板设计和制造提供了有价值的参考。

标题中提到的“好点子STM32F103ZE开发板原理图.pdf”指的是一个包含STM32F103ZE微控制器的开发板电路图文档。STM32F103ZE是意法半导体公司生产的一种基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器，广泛用于需要高性能、低功耗及成本效益的嵌入式系统。此开发板可能提供了STM32F103ZE芯片的硬件接口和外围电路设计，为开发者搭建硬件平台和进行系统原型开发提供了便利。 描述部分“好点子STM32F103ZE开发板原理图.pdf。”非常简洁，未提供更多信息，仅复述了标题的内容。 标签“STM32F103ZET”似乎与开发板型号有微小的不符，可能意指“STM32F103ZE”，这个标签可能是指特定型号的微控制器，或者是指开发板的特定版本。 【部分内容】列出了众多的引脚命名（如：PIR202、PIP10059、NLPD14、NLPD0、NLPE7等），这些极可能是开发板原理图中各个接口、连接点和功能模块的命名标识。因为从OCR扫描结果来看，存在一定的识别错误或遗漏，所以一些标识可能需要根据实际原理图进行校正。 对于这些命名标识进行解读，可以发现开发板包含以下几类主要的接口或功能模块： 1. PIR系列标识符（如PIR202、PIR102、PIR301、PIR302等），可能表示热释电红外传感器（PIR）相关接口，这类传感器用于检测移动物体的红外辐射变化，常用于安防系统和自动照明系统。 2. PIP系列标识符（如PIP10059、PIP10057、PIP10055等），这些标识可能代表开发板上的某些关键的连接点或跨接线。 3. NLP系列标识符（如NLPD14、NLPD15、NLPD0等）和NLPE系列标识符（如NLPE7、NLPE8、NLPE9等），可能与板上的数字输入/输出、电源和接地相关。 4. NLDB系列标识符（如NLDB0、NLDB1、NLDB2等）和NLPB系列标识符（如NLPB12、NLPB13、NLPB14等），可能与开发板上的数字总线和接口相关。 5. NLPC系列标识符（如NLPC4、NLPC5等）、NLPB系列标识符（如NLPB12、NLPB13、NLPB14等）可能代表了板上的时钟信号线路或总线控制线路。 6. NLCS、NLRD、NLWR等标识符则可能表示存储器接口中的芯片选择（Chip Select）、读（Read）和写（Write）控制线。 7. NLLCD0RST、NLTP0BUSY、NLSPI0CS等标识符表明板上集成了LCD显示屏、触摸屏控制器和串行外设接口（SPI），这些都是常见的外设接口，用于连接显示屏、外部存储器、通信模块等。 8. NLLED0PWM可能代表了数字可调光的LED输出接口，而NLV303COP1可能是指某个特定的电压调节器或电源监控模块。 9. “NLV303COP1PIP102”这样的命名可能表示电源输出102引脚，即某个具体电源输出点，而“PIP102PIP104”和后续的“PIP104PIP106”等可能表示不同电源输出点之间的连接关系。 以上分析是对OCR扫描内容的解读，实际的开发板原理图中可能包含了更多硬件功能描述、电气特性和设计说明，以及可能包含的诸如供电电路、时钟电路、调试接口等。对于设计者和开发者而言，这些信息是构建和调试基于STM32F103ZE微控制器应用系统的重要参考。

根据给定文件的信息，我们可以了解到一些关于隔离式安全栅电路原理图的知识。隔离式安全栅（Safety Barrier）是一种安全设备，通常用于危险环境下的电子设备与传感器之间的接口，以提供电压和电流隔离，保障操作人员和设备的安全，同时满足防爆和本安的要求。 在描述中提到了防爆和本安（Intrinsic Safety），这两个术语通常出现在工业自动化领域，特别是在涉及易燃易爆环境的场合。防爆意味着设备的设计能够防止爆炸发生，而本安指的是设备的电路在正常运行和规定的故障条件下都不会产生足以引燃周围爆炸性混合物的火花或高温。 从标签中我们得知，本文主要涉及制造、本安、防爆和开关等关键词，这表明讨论的主题是与工业控制系统中的安全栅相关。 【部分内容】是一系列看似没有直接联系的PID、PIT、PIF、PIC、PIR、PIU等字母与数字的组合。这些可能是安全栅电路图中的元件编号，或者电路图中各个部分的标识。例如PID可能表示过程仪表（Process Instrumentation Device），PIT表示过程接口转换器（Process Interface Transducer），PIF表示过程接口功能器（Process Interface Function），PIC表示过程接口控制器（Process Interface Controller），PIR表示过程接口接收器（Process Interface Receiver），PIU表示过程接口单元（Process Interface Unit）。 结合标题和描述，我们可以推测这些字母与数字的组合代表了安全栅电路中不同模块或部件的相互连接和工作流程。每个标识都可能代表特定的功能，比如信号的传输、隔离、转换等。在制造过程中，这些不同的模块或部件协同工作，共同实现信号的安全隔离和转换，确保信号能够安全地在危险区与安全区之间传递。 由于【部分内容】中提供的信息是片段化的，因此难以构建一个完整的电路图。然而，从理论上讲，一个典型的隔离式安全栅电路可能包括以下几个主要部分： 1. 传感器输入部分：负责将来自危险区域的传感器信号接收并隔离，以防止危险区域的电压或电流通过信号线直接影响到安全区域的控制电路。 2. 信号处理部分：对隔离后的信号进行必要的处理，如放大、滤波、转换等，确保信号质量符合控制系统的要求。 3. 输出驱动部分：将处理后的信号通过隔离装置传输至安全区域，并驱动执行器件，如继电器、电磁阀等。 4. 电源管理部分：为整个安全栅电路提供稳定的电源，并且通常需要进行隔离处理，以防止电路之间的电气干扰。 5. 通信接口部分：如果需要，安全栅还可以提供用于与控制系统通信的接口，如HART通信、基金会现场总线（FF）等工业通信协议。 6. 故障诊断和保护部分：具备自我监测能力，能及时发现电路中的异常情况，并采取相应的安全措施，例如断开危险区域与安全区域之间的连接，以防止潜在的安全事故。 在设计和制造隔离式安全栅时，需要考虑各种安全标准和规定，如国际电工委员会（IEC）的IEC 60079系列标准，以及针对特定应用的特殊规范。安全栅的设计必须通过相应的认证测试，以确保在实际应用中的可靠性和安全性。

433MHz无线遥控开关模块是一种常见的无线控制设备，常用于智能家居、自动化系统以及工业控制等领域。这个模块的核心是433MHz无线通信技术，它允许用户通过遥控器远距离控制220V电源的开闭，提高了操作的便利性和安全性。 433MHz无线通信技术是基于电磁波的无线数据传输方式，工作在433MHz频段，这一频段在全球范围内通常是开放的，因此被广泛应用于低功耗、短距离无线通信。433MHz无线遥控开关模块利用该频段的优点，可以在室内穿透墙壁和其他障碍物，具有一定的穿透力和抗干扰能力。 模块的组成部分主要包括以下几个关键部分： 1. **微控制器（MCU）**：作为系统的“大脑”，处理来自遥控器的信号，并控制开关的开启和关闭。通常采用低功耗的单片机，如ATmega系列或其他类似芯片。 2. **433MHz射频收发器**：如Si4432或YSR433等，负责无线信号的发送和接收。它们具有较高的数据速率和稳定的通信性能。 3. **编码/解码电路**：确保无线信号在传输过程中不会被错误解读。遥控器发送的信号经过编码后发送，模块接收到信号后进行解码，确认其合法性后再执行相应的操作。 4. **电源管理**：通常包括一个电源转换器，将220V交流电转换为适合MCU和射频收发器工作的直流电压。 5. **按键学习功能**：这是一种安全特性，允许用户将遥控器与接收模块配对。按下学习键后，遥控器发出的信号会被模块学习并存储，只有匹配的遥控器才能控制开关。 6. **继电器或固态继电器**：作为最终执行机构，根据MCU的指令控制220V电源的通断。继电器适用于大电流负载，而固态继电器则适用于小电流或无接触电弧需求的应用。 7. **PCB设计**：电路板设计是整个模块的关键，需要合理布局，保证信号的纯净，减少电磁干扰，并确保各个组件的稳定工作。 提供的资料包括原理图和PCB设计图，这使得用户能够理解模块的工作原理，并有可能根据需要进行定制或故障排查。模块资料可能包括用户手册、编程指南、以及可能的源代码或固件更新。 总结来说，433M无线遥控开关模块通过433MHz无线通信技术，实现了远程控制220V电源的功能，具备按键学习以确保安全性。其内部结构包括微控制器、射频收发器、编码/解码电路、电源管理、按键学习功能、继电器或固态继电器，并且提供原理图和PCB设计，便于理解和应用。

"特斯拉Model 3域控制器拆解分析" 对应知识点： 1. 特斯拉Model 3域控制器架构分析：通过对特斯拉Model 3域控制器的拆解分析，可以了解其内部结构和组件的分布情况。了解域控制器的架构对于了解自动驾驶系统的工作原理和实现机理非常重要。 2. 域控制器芯片型号识别：通过对域控制器的拆解分析，可以识别出其中使用的芯片型号，了解其性能和功能特点，从而更好地理解自动驾驶系统的实现机理。 3.Tesla Model 3域控制器成本分析：通过对域控制器的成本分析，可以了解其生产成本、材料成本和制造流程成本，了解自动驾驶系统的经济效益和市场竞争力。 4. 域控制器PCB设计分析：通过对域控制器PCB的设计分析，可以了解其布局、组件选择和焊接工艺，了解自动驾驶系统的电子设计和制造工艺。 5. 自动驾驶系统供应链管理：通过对域控制器的供应链管理分析，可以了解自动驾驶系统的供应链结构、物流管理和风险管理，了解自动驾驶系统的供应链管理策略。 6. 特斯拉Model 3域控制器制造流程分析：通过对域控制器的制造流程分析，可以了解其制造流程、质量控制和测试流程，了解自动驾驶系统的制造和质量控制策略。 7. 域控制器成本估算方法：通过对域控制器的成本估算方法分析，可以了解自动驾驶系统的成本估算方法和成本控制策略，了解自动驾驶系统的经济效益和市场竞争力。 8.Tesla Model 3域控制器 Reverse Costing 分析：通过对域控制器的Reverse Costing 分析，可以了解自动驾驶系统的成本结构和经济效益，了解自动驾驶系统的市场竞争力和商业战略。 9. 域控制器电子设计自动化（EDA）工具应用：通过对域控制器电子设计自动化（EDA）工具的应用分析，可以了解自动驾驶系统的电子设计和制造工艺，了解自动驾驶系统的电子设计和制造流程。 10. 特斯拉Model 3域控制器质量控制和可靠性分析：通过对域控制器的质量控制和可靠性分析，可以了解自动驾驶系统的质量控制和可靠性策略，了解自动驾驶系统的质量和可靠性标准。

### 即热式电热水器原理图详解 #### 一、即热式电热水器概述 即热式电热水器因其快速加热的特点而受到广泛欢迎。与传统的储水式热水器不同，即热式电热水器在使用时即时将水流加热至所需温度，避免了等待储水加热的时间，更为节能高效。 #### 二、即热式电热水器工作原理 即热式电热水器的工作原理主要是利用电流通过加热元件产生的热量来加热水流。其核心部件包括加热管、温度控制器、安全保护装置等。当水流经过加热管时，加热管内的电阻丝迅速发热，使水温升高。为确保使用的安全性，通常还配备有过热保护装置，一旦检测到异常高温，便会自动切断电源。 #### 三、水温控制与问题分析 即热式电热水器的水温控制通常采用数字设定的方式，常见的有9档温度调节功能。数字越大，设定的温度越高。然而，在实际使用过程中，由于水流量的变化会影响最终的出水温度，导致温度不稳定甚至失控。比如，在水压降低时，水流减小，加热元件产生的热量不能被充分带走，从而使得水温突然升高，可能触发热水器内部的过热保护开关，导致停止加热或出水温度急剧下降。 #### 四、解决方案：自动恒温技术 针对上述问题，可以采用自动恒温技术进行改进。具体实现方式是在原有电路基础上增加一个温度控制系统。该系统能够根据实际水温和预设温度之间的差异，动态调整加热功率，从而保持出水温度的稳定。具体步骤如下： 1. **温差检测**：通过温度传感器实时监测水温变化。 2. **反馈调节**：将检测到的实际水温与用户设定的目标温度进行比较，计算温差。 3. **功率调整**：根据计算出的温差，自动调整加热元件的工作功率。如果实际水温低于目标温度，则增加功率；反之，则减少功率。 4. **持续监控**：整个过程持续进行，确保水温始终保持在设定范围内。 #### 五、电路设计方案 为了实现自动恒温功能，可以在即热式电热水器的电路设计中加入以下关键组件： 1. **温度传感器**：用于实时监测水温。 2. **微处理器**：负责处理温度信号，并计算加热功率的调整值。 3. **功率调节器**：根据微处理器的指令，调整加热元件的功率输出。 4. **显示模块**：向用户展示当前水温和设定温度等信息。 5. **安全保护电路**：确保在异常情况下能够及时切断电源，防止过热等安全隐患。 #### 六、实际应用效果 通过上述改进措施，不仅解决了因水流量变化而导致的温度不稳定问题，而且提高了即热式电热水器的安全性和舒适度。特别是对于那些对水温敏感的应用场景，如婴儿洗澡、医院手术室等，自动恒温技术的应用显得尤为重要。 通过对即热式电热水器原理图的深入理解以及电路设计的优化改进，可以有效解决实际使用中的诸多问题，提升用户体验，同时也为即热式电热水器的发展提供了新的方向和技术支持。

ESP32-S3-Korvo-2 V3.0 硬件原理图详解 本文将对ESP32-S3-Korvo-2 V3.0硬件原理图进行详细解读，涵盖MicroSD卡SPI模式、ESP32模块引脚配置、电源管理、外围设备接口等方面的知识点。 一、MicroSD卡SPI模式 MicroSD卡SPI模式是ESP32-S3-Korvo-2 V3.0硬件原理图中的重要组成部分。MicroSD卡SPI模式使用四条线：DAT3（芯片选择）、CMD（数据输入）、CLK（时钟）和DAT0（数据输出）。这种模式允许MicroSD卡以高速率传输数据。 二、ESP32模块引脚配置 ESP32-S3-Korvo-2 V3.0硬件原理图中，ESP32模块的引脚配置是非常重要的。ESP32模块的引脚可以分为 Several parts：Power Regulator、Peripherals Power、ESP Module Pin Configuration、ADC等。 * Power Regulator：电源管理模块，负责将输入电压降低到3.3V。 * Peripherals Power：外围设备电源，负责为外围设备提供电源。 * ESP Module Pin Configuration：ESP32模块的引脚配置，包括ADC、I2C、SPI、UART等接口。 * ADC：模拟数字转换器，负责将模拟信号转换为数字信号。 三、电源管理 电源管理是ESP32-S3-Korvo-2 V3.0硬件原理图中的关键组成部分。电源管理模块负责将输入电压降低到3.3V，并提供稳定的电源输出。电源管理模块还包括一个电压检测电路，用于检测电池电压。 四、外围设备接口 ESP32-S3-Korvo-2 V3.0硬件原理图中，外围设备接口包括I2C、SPI、UART、Camera、LCD等。 * I2C：是一种同步串行通信协议，用于连接外围设备。 * SPI：是一种同步串行通信协议，用于连接外围设备。 * UART：是一种异步串行通信协议，用于连接外围设备。 * Camera：摄像头接口，用于连接摄像头。 * LCD：液晶显示屏接口，用于连接液晶显示屏。 五、总结 ESP32-S3-Korvo-2 V3.0硬件原理图是一个复杂的系统，包含MicroSD卡SPI模式、ESP32模块引脚配置、电源管理、外围设备接口等方面的知识点。了解这些知识点对于开发基于ESP32的物联网应用程序是非常重要的。

《中文文本自动生成的数据集》 在信息技术领域，自然语言处理（NLP）是一个至关重要的研究方向，它涉及计算机理解和生成人类语言的能力。中文文本自动生成是NLP的一个子领域，旨在利用机器学习和深度学习技术，让计算机能够自动生成连贯、通顺的中文文本。这个数据集为研究者提供了宝贵的资源，以训练和评估他们的模型在中文文本生成方面的性能。 中文文本自动生成的数据集通常包含大量预先标记的语料，这些语料可能来自新闻报道、社交媒体、文学作品等多种来源。语料的多样性有助于模型学习到更广泛的表达方式和语言结构。数据集的构建通常经过以下几个步骤： 1. 数据收集：从各种公开或私有源获取大量的中文文本，例如网络新闻、论坛帖子、微博等。 2. 数据预处理：对收集的文本进行清洗，去除无关信息，如HTML标签、URLs、特殊字符等，并进行分词，将连续的汉字序列切分成有意义的词汇单元。 3. 标注：对预处理后的文本进行人工或自动标注，如情感极性、主题、句法结构等，这有助于模型理解文本的深层含义。 4. 数据划分：将数据集分为训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型，验证集用于调整模型参数，测试集用于评估模型的泛化能力。 该数据集的文件名称表明它是一个完整的集合，可能包含了不同类型的中文文本，这为研究者提供了多样性的训练样本。使用这样的数据集，可以训练出能够生成不同类型文本的模型，比如新闻报道、诗歌、故事等。 在训练模型时，常用的方法有循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）以及Transformer架构。这些模型通过学习输入文本的序列模式，生成新的、类似的人工文本。近年来，基于Transformer的预训练模型如BERT、GPT等，在文本生成方面取得了显著的进步，它们首先在大规模无标注数据上进行预训练，然后在特定任务上进行微调，生成的文本质量更高，逻辑更连贯。 为了评估模型的效果，常见的指标包括困惑度（Perplexity）、BLEU分数、ROUGE分数等。困惑度越低，表明模型对文本的预测能力越强；BLEU和ROUGE分数则用于比较模型生成的文本与参考文本的相似度，分数越高，表示模型生成的文本与参考文本越接近。 这个中文文本自动生成的数据集为NLP研究者提供了一个强大的工具，以推动机器生成中文文本的技术发展。通过使用和分析这个数据集，我们可以期待未来计算机在理解和创造人类语言上会有更大的突破。