一、项目简介 系统是一个基于JavaWeb的中国历史百科网。中国历史百科网的建立旨在为人们提供一个了解学习中国传统历史文化的平台，实现一个操作方便、信息完整的历史百科信息的查询网站。网站从历史朝代、历史人物、历史事件、历史建筑等几个方面来介绍中国历史。本项目主要针对做计算机毕设或者项目实践学习的Java人群使用。 二、技术实现 1.开发平台：eclipse/IDEA 2.数据库：MySQL 三、系统功能 中国历史百科网的设计与实现是功能上主要包括了前台和后台模块，前台模块中展示了历史朝代更替、历代帝王、重大历史事件、重要历史人物、历史建筑等信息，在浏览这些历史信息中发现问题，可以通过纠错模块反馈给管理员。在后台模块中可以对历史朝代更替、历代帝王、重大历史事件、重要历史人物、历史建筑等信息进行发布、修改、删除、查看，并可以查看到用户提出的历史信息的纠错。后台发布的各种历史信息，前台都可以及时的更新。实现了历史信息的共享。

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市场趋势预测 这是一个构建知识图谱课程的项目。 该项目利用历史股票价格，并整合了来自客户的社交媒体，以预测道琼斯工业平均指数（DJIA）的市场趋势。 数据周期：2016年8月1日至2017年10月31日。DJIA数据范围：2016年8月1日至2017年11月30日。数据来源：Business Insider（记录号：2,017），Reddit finance（4,383），facebook（11,528） ），雅虎财经（10,478），Twitter（24,271）结构数据：Facebook，Twritter。 预测结果 请。 请引用。 T+1 Prediction

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10.4 从历史数据估计的波动率 为根据历史数据估计股票价格的波动率，观察股票价格的时间间隔通常 是固定的（例如每天、每周和每月）。 定义: n＋1：观察次数 Si ：在第 i个时间间隔未的股票价格 τ：以年为单位表示的时间间隔的长度 令： µ i i i S S = −      ln 1 其中，i＝1，2.⋯，n 因为 S S e ui i u i i= − 1 , 为第 i 个时间间隔后的连续复利收益（并不是以年 为单位）。的标准差 s的通常估计值为： s n u ui i n = − − = ∑ 1 1 2 1 ( ) 或 ( )s n u n n ui i i n i n = − − −       == ∑∑ 1 1 1 1 2 1 2 1 其中 为 的均值。u iu 由方程（10.11）可知，ui 的标准差为σ τ 。因此变量 s 是σ τ 的估计 值。σ本身可被估计为 s* ，其中： s s * = τ 期货开户中心_帮助在最优质大公司低交易费开户转户_点击http://www.qhkhzx.com

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