Indian_pines_classification 运行环境 Anaconda 3.6.4 python=3.6.4 Keras=2.1.5 TensorFlow=1.3.0 作为keras后端 numpy=1.14.2 notebook=5.4.1 ipython=6.3.1 spectral=0.19 代码结构 dataset.ipynb 利用spectral工具包读取数据集,然后对数据集进行预处理,包括进行训练测试集分割 / 序列化和PCA变换,并将其以npy的格式保存到文件中.处理后的数据集保存在predata文件夹中. train.ipynb 利用keras构建卷积神经网络模型,读取与处理的数据集进行训练. 其中训练过程,使用随机梯度下降法SGD作为优化算法,使用多分类的对数损失函数categorical_crossentropy作为损失函数. 使用ReduceLROnPla

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