随着互联网的普及，网络资源的激增，用户很难快速找到需要
的信息。为了提供精确而又快速的推荐, 研究者提出了多种推荐算
法, 其中协同过滤推荐算法是应用最为成功的一种。
协同过滤这一概念首次于1992 年由Goldberg、Nicols、Oki及
Terry提出,应用于Tapestry系统, 该系统仅适用较小用户群(比如,
某一个单位内部),而且对用户有过多要求(比如,要求用户显式的
给出评价).目前,许多电子商务网站都已经使用了推荐系统, 如
Amazon、CDNow、Drugstore，当当网上书店和Moviefinder 等。
2019-12-30 03:08:41
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1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedUserKmeans压缩文件
2、操作系统中需装java jdk1.7或者以上版本
3、点击start.bat，在运行过程中，会输出聚类结果，然后输出用户id进行推荐，和mae值
2019-12-21 21:22:03
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可以用，真的可以用。python语言。里面有四个数据包，算法所需要的基础数据。强调真的可以用。
2019-12-21 20:55:14
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Item based collaborative filtering recommendation algorithms 协同过滤推荐算法的基础论文
2019-12-21 20:15:54
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基于邻域推荐算法中，基于物品的协调过滤推荐算法 itemCF 的visual c++ 的实现代码，MovieLens数据集。
2019-12-21 19:53:19
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本资源是推荐系统中最基本且最精但的协同过滤推荐算法实现，包括数据集，以及算法的评价指标MAE的计算，数据集采用MovieLens中两个数据集进行测试，需要别的数据集可以根据自己需要添加，只需修改Base.java文件中的配置即可，本程序配备一个readme文件，里面有程序的运行介绍，程序注释详细，希望对大家有帮助。
2019-12-21 19:45:32
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一个完成的spark mllib 协同过滤推荐算法ALS 完整实例程序，基于 spark yarn-client模式运行，另外，包括训练数据。
2019-12-21 19:29:16
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本资源是推荐系统中最基本的协同过滤推荐算法实现，包括数据集，以及算法的评价指标MAE的计算，数据集采用MovieLens中两个数据集进行测试，本程序配备一个readme文件，里面有程序的运行介绍，程序注释详细，希望对大家有帮助
2019-12-21 18:52:48
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