使用matlab提取线性闭合的边缘像素，原始图像为网上下载小汽车轮子图，实验时可将下载的额图片修改名字为‘轮子.jpg’

自动种子区域生长代码，用MATLAB运行，不必选择种子点 可以自动选择阈值 实现图像分割 自动种子区域生长代码，用MATLAB运行，不必选择种子点 可以自动选择阈值 实现图像分割

适合二值图像，通过自动扫描提取种子点，注释详细 参考文献：一种二值图像连通区域标记的新方法 陈柏生著。

用Matlab工具来实现数字图像处理中的区域生长算法，具有很强的一致性

基于区域生长的图像分割，MATLAB代码，效果错，有参考价值！

区域生长分割彩色图像matlab程序-regiongrowcolorRGB.m 自己编的matlab程序，实现区域生长分割彩色图像

利用区域生长法来实现图像分割，本人已经用肝部CT图像来测试过，非常好用。

给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声，并修复毛发遮挡部位的信息。 (1)灰值化：对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理，将彩色图像变成灰度格式； (2)波谷检测器：使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算，先膨胀后腐蚀，填充物体内细小空洞，连接邻近物体，再将原图与灰度闭运算得到的图像相减，得到背景色较暗，毛发区域较亮的毛发提取图像； (3)阈值分割：经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域，使用交互式阈值分割，对毛发提取图像进行二值分割，为区域生长制作毛发掩膜做准备； (4)标记连通域，剔除弱小噪声：用区域生长法提取连通域，并标记毛发区域，统计各连通区域的大小，设定阈值，屏蔽小的连通区域，去除背景中的杂小噪声点，尽可能的少破坏原始图像的信息； (5)掩膜，恢复原始皮肤信息：将去除噪声后的二值图像作为掩膜，对毛发区域进行恢复重建。

区域生长（region growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。

1、该代码应用于高分辨率遥感影像的分割和简单分类 2、详细使用说明请参加文件夹pdf文档