json文件，包含全国各省市的区域划分，可用于选择城市地区的开发。

将二部图模型引入聚类集成问题中,使用二部图模型同时建模对象集和超边集,充分挖掘潜藏在对象之间的相似度信息和超边提供的属性信息.设计正则化谱聚类算法解决二部图划分问题,在低维嵌入空间运行K-means++算法划分对象集,获得最终的聚类结果.在多组基准数据集上进行实验,实验结果表明所提出方法不仅能获得优越的结果,而且具有较高的运行效率.

适用于中文中长文本分类 原始数据集和已经划分的数据集已给出 划分的数据集经过数据预处理，删除了其中的重复文本，以及文本长度小于50的句子，最终构造的平衡语料 训练集 5800 测试集 1000条 验证集1000 （正负评论各站一半）

NWPU VHR-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像，这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的，然后由专家手动注释。数据集分成10类（飞机，轮船，储罐，棒球场，网球场，篮球场，地面跑道，港口，桥梁和车辆）。

数据集的划分以及训练集、验证集和测试集的具体含义.html

文章通过数值模拟结果确定适合的三维圆柱体绕流流场的尺寸，采用不同的计算流体力学(CFD)软件对有限元模型进行网格划分，对比网格划分质量的优劣，选择适合数值模拟的软件CFX。确定采用的网格形式为六面体网格(Hex8)以及流场不同部分网格的尺寸。圆柱绕流展向各截面平均压力系数沿周向无明显变化，脉动压力系数变化显著，绕流后的旋涡发放形式具有明显的三维特性的数值模拟结果验证了本文的流场选择和网格化分尺度的合理性。

用于机器学习随机划分数据集为train、test、val，或者train、test

划分四元式程序为基本块的算法如下： （1）求出四元式程序中各个基本块的入口语句，它们可以是下述语句之一： ①程序的第一个语句； ②能由条件转移语句或无条件转移语句转移到的目标语句； ③紧跟在条件转移语句后面的语句。 2．基本块的划分算法 （2）对以上求出的每一入口语句构造其所属的基本块。它是由该入口语句到另一入口语句(不包括该入口语句)，或到一转移语句(包括该转移语句)，或到一停语句（包括该停语句)之间的语句序列组成的。 （3)凡未被纳入某一基本块的语句，都是程序中控制流程无法到达的语句，因而也是不会被执行到的语句，将其删除。

算法的project，凸多边形三角划分。 代码c++编写 ，vc6编译。有mfc的画图，也是vc6. 有详细的文档报告。

完整德文版DIN EN 60529 (VDE 0470-1)：2014 Schutzarten durch Gehause (IP-Code) - （按外壳划分的保护等级（IP代码） ）。本标准适用于额定电压不超过72.5kV的电气设备的外壳的保护程度分类。